云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL中要是出现几个长时间占用的，任务就会堆积？

如果在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 中实例的活跃连接数一直保持在20多个，并且这些连接占用了12个计算资源，那可能意味着系统的计算资源有限，可能会出现以下情况：

1. 资源竞争：由于连接数较多，多个查询同时执行可能导致计算资源的竞争和瓶颈。这可能会导致性能下降和响应时间延长。

2. 堆积任务：如果有长时间占用资源的连接存在，其他任务可能会被阻塞或延迟执行。这可能导致任务的堆积和处理延迟。

为了解决这个问题，您可以考虑以下几点：

1. 分析连接的来源和使用情况：确定这些连接是由哪些应用程序或用户发起的，并评估它们的重要性和优先级。

2. 优化查询和连接使用：通过优化查询语句、使用连接池管理连接等方式，减少连接的数量和资源占用。

3. 资源调整和扩展：评估当前的计算资源配置是否满足需求，如果有需要，可以考虑增加更多的计算资源来提高并行处理能力。

4. 并发控制：使用数据库的并发控制机制，例如设置合适的事务隔离级别、优化锁的使用，以避免资源竞争和阻塞。

5. 监控和性能调优：定期监控数据库性能参数和资源使用情况，针对瓶颈进行性能调优，并及时识别和解决潜在问题。

请注意，在调整资源和优化连接数之前，建议先进行充分的规划、测试和评估，并确保备份数据以防止意外情况发生。

保持在 20 多个的情况，这意味着您的数据库正在处理大量的查询请求。如果这些查询请求中有一些长时间占用的任务，可能会导致其他任务无法及时执行，从而堆积在队列中等待执行。

为了避免任务堆积和数据库性能下降，可以采取以下措施：

调整数据库参数，优化数据库性能，以提高计算资源的利用率和效率。

对长时间占用的任务进行优化，尽量减少其执行时间，并避免占用过多的计算资源。

限制并发查询数量，避免过多的查询请求同时访问数据库，从而减少任务堆积的可能性。

对任务进行合理的调度和分配，避免长时间占用的任务阻塞其他任务的执行。

可以在 pg_stat_activity 里看一下当前的 query。此回答整理自钉群“云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版交流群”