你好，我想问一下， ADB执行的SQL脚本， 不带order by 排序的时候 只需要 1.1秒左？

ADB执行的SQL脚本执行时间可以受到多个因素的影响，包括但不限于以下几点：

1. SQL语句的复杂性：SQL查询的复杂性对执行时间有直接影响。如果SQL语句包含复杂的连接、子查询、聚合函数等操作，执行时间可能会增加。

2. 数据量大小：数据量的大小也是影响执行时间的重要因素。较大的数据集需要更多的时间进行处理和检索，因此执行时间可能会延长。

3. 索引使用情况：使用合适的索引可以提高查询性能。如果在查询中使用了索引，那么执行时间可能会相应缩短。反之，如果没有使用或者使用不当的索引，执行时间可能会增加。

4. 硬件资源配置：ADB实例的硬件资源配置，如CPU、内存等，也会对SQL执行时间产生影响。更高配置的实例通常能够提供更好的查询性能。

5. 并发负载：如果系统同时有其他并发的查询任务，它们可能会竞争资源，导致每个查询的执行时间延长。

添加索引：如果查询中使用了 ORDER BY 子句，那么可以考虑在排序字段上添加索引。这样可以加速排序操作，并显著提高查询性能。需要注意的是，如果排序字段的基数较低，即不同值的数量较少，那么索引可能不会生效，此时需要考虑其他优化方法。

使用 LIMIT 子句：如果查询结果集比较大，那么可以考虑使用 LIMIT 子句，限制返回的结果数量。这样可以减少排序需要处理的数据量，从而提高查询性能。

调整表结构：如果查询的表结构比较复杂，或者表中包含了大量的冗余数据，那么可以考虑调整表结构，以减少排序操作需要处理的数据量。例如，可以将冗余数据拆分到单独的表中，或者使用更合适的数据类型来存储数据，以减少数据存储空间和排序操作的消耗。

调整排序算法：如果查询中使用的排序算法比较耗费资源，可以考虑调整排序算法。例如，可以使用快速排序（QUICK SORT）算法，以加快排序速度。需要注意的是，不同的排序算法可能适用于不同的数据集和数据类型，需要根据实际情况进行选择。

在SQL诊断界面找到查询ID。ADB控制台—诊断与优化——SQL诊断（先搜索相关SQL的关键字，然后找到查询ID），慢的查询存在数据倾斜问题，根据诊断优化的建议先自行排查。SQL诊断中找到相关SQL，然后点击诊断，就可以看到执行计划和诊断优化建议，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”