大神们，请教一个问题。我用flink1.16.1提交word count任务到yarn上，并行度是？

如果第一个 Flink 任务可以正常运行，而第二个任务一直处于 created 状态，可能有以下几个原因：

资源不足：当第一个任务占用了大部分资源时，第二个任务可能无法获取足够的资源来运行，从而一直处于 created 状态。您可以通过查看 Flink 和 YARN 的日志来了解资源分配情况，以确定是否存在资源瓶颈。如果是资源不足导致的问题，可以尝试增加集群的规模或者调整任务的并行度来提高资源利用率。

任务提交失败：第二个任务可能由于某些原因提交失败，例如配置错误、代码问题或者网络问题等。您可以查看 Flink 和 YARN 的日志，查找异常信息和错误提示，以确定任务提交失败的原因。如果是任务提交失败导致的问题，可以尝试重新提交任务，并检查配置和代码是否正确。

系统问题：在某些情况下，可能存在系统层面的问题，例如网络不稳定、文件系统故障或者硬件故障等。您可以检查系统日志和监控指标，以确定是否存在系统问题。如果是系统问题导致的问题，建议联系系统管理员或者运维人员进行处理和修复。

您好！根据您的描述，您使用Flink 1.16.1将Word Count任务提交到YARN上，并行度为5。在一个规模为2.13T内存和255个核心的集群上，只有一个默认队列，没有其他正在运行的任务，也没有后台耗资源的服务。

您提到第一个任务能够正常启动，但第二个任务一直处于created状态，并且日志显示只能申请到3个container。同时，使用Hadoop的示例程序可以正常运行多个任务，这让您觉得YARN可能没有问题。但是对于您的情况，没有出现报错，您不确定具体出现了什么问题。

从您的描述中，很难确定造成这种情况的确切原因。但可能涉及到以下几个方面：

1. YARN资源配置：请确保您在YARN上正确配置了足够的资源来支持并行度为5的Flink任务。您可以检查YARN的配置文件以及Flink的yarn-site.xml文件，确保分配给Flink任务的内存和核心数足够。

2. 队列设置：由于您只有一个默认队列，可能会受到其他正在运行的任务或者某些队列级别的限制影响。您可以尝试创建一个新的队列，并将任务提交到该队列中，以避免与其他任务资源竞争的情况。

3. Flink参数配置：Flink有很多与任务调度和资源管理相关的参数可以进行配置。您可以检查Flink的配置文件（如flink-conf.yaml）以及在提交任务时使用的命令行参数，确保这些参数正确设置。

4. YARN日志：您可以查看YARN的日志文件，特别是关于第二个任务创建失败的具体错误信息。这些日志可能会提供更多的上下文和线索，帮助您确定问题所在。

综上所述，并行度为5的Flink任务在您的情况下遇到了问题，可能涉及到YARN资源配置、队列设置、Flink参数配置等方面。通过仔细检查这些方面，并结合YARN的日志信息，您应该能够找到解决问题的线索

我调了好几个参数,最后也不知道那个参数生效了，是的,这个跑得66的,，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”