有文档吗？flink 连接池 配置地方 我没找到？

Flink 并没有内置的连接池功能。连接池通常用于管理对外部系统（如数据库或消息队列）的连接资源，并提供连接的复用和管理。具体的连接池配置取决于所使用的外部系统和连接池实现。

以下是一些常见的外部系统连接池配置方式：

数据库连接池： 对于数据库连接池，您可以选择使用开源的连接池实现，如 HikariCP、Druid 等。连接池的配置通常通过 Flink 的配置文件或代码进行设置。以下是一个使用 HikariCP 连接池的 Flink SQL 配置示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name VARCHAR,
  age INT,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/my_database',
  'table-name' = 'my_table',
  'username' = 'my_user',
  'password' = 'my_password',
  'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
  'connection-pool' = 'HikariCP',
  'connection-pool.name' = 'my_connection_pool',
  'connection-pool.max-total' = '10',
  'connection-pool.max-idle' = '5',
  'connection-pool.min-idle' = '2',
  'connection-pool.max-lifetime' = '1800000',
  'connection-pool.idle-timeout' = '600000',
  'connection-pool.connection-timeout' = '30000'
)

在上述示例中，通过 connection-pool 属性指定了使用 HikariCP 连接池，并配置了一些连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数、最小空闲连接数、连接最大生命周期、连接空闲超时时间和连接超时时间等。

消息队列连接池： 对于消息队列连接池，可以选择使用相关的客户端实现，例如 Apache Kafka 的 Kafka Producer 或 Kafka Consumer。连接池的配置同样可以通过 Flink 的配置文件或代码进行设置。以下是一个使用 Kafka Producer 的 Flink SQL 配置示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name VARCHAR,
  age INT,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'my_topic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'properties.group.id' = 'my_group',
  'properties.acks' = 'all',
  'properties.retries' = '5',
  'properties.batch.size' = '16384',
  'properties.linger.ms' = '1',
  'properties.buffer.memory' = '33554432',
  'connection-pool' = 'KafkaProducerConnectionPool',
  'connection-pool.name' = 'my_connection_pool',
  'connection-pool.max-total' = '10',
  'connection-pool.max-idle' = '5',
  'connection-pool.min-idle' = '2',
  'connection-pool.max-lifetime' = '1800000',
  'connection-pool.idle-timeout' = '600000',
  'connection-pool.connection-timeout' = '30000'
)

在上述示例中，通过 connection-pool 属性指定了使用 KafkaProducerConnectionPool 连接池，并配置了一些连接池参数。

需要注意的是，具体的连接池配置方式取决于所使用的外部系统和连接池实现。请参考相关外部系统的文档或连接池实现的文档，以了解如何正确配置连接池。

Flink 中配置连接池通常是针对某些特定的外部系统，例如数据库或者消息队列等。不同的外部系统可能有不同的连接池实现和配置方式。以下是一些常见外部系统连接池的配置方式：
数据库连接池
对于数据库连接池，可以使用一些开源的连接池实现，例如 HikariCP、Druid 等，并通过 Flink 的配置文件或者代码来进行配置。以下是一个使用 HikariCP 连接池的 Flink SQL 配置示例：
sql
Copy
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name VARCHAR,
age INT,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/my_database',
'table-name' = 'my_table',
'username' = 'my_user',
'password' = 'my_password',
'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
'connection-pool' = 'HikariCP',
'connection-pool.name' = 'my_connection_pool',
'connection-pool.max-total' = '10',
'connection-pool.max-idle' = '5',
'connection-pool.min-idle' = '2',
'connection-pool.max-lifetime' = '1800000',
'connection-pool.idle-timeout' = '600000',
'connection-pool.connection-timeout' = '30000'
)
在以上示例中，通过 connection-pool 属性指定使用 HikariCP 连接池，并配置了一些连接池的参数，例如最大连接数、最大空闲连接数、最小空闲连接数、连接最大生命周期、连接空闲超时时间、连接超时时间等。
消息队列连接池
对于消息队列连接池，可以使用一些开源的客户端实现，例如 Apache Kafka 的 Kafka Producer 和 Kafka Consumer，并通过 Flink 的配置文件或者代码来进行配置。以下是一个使用 Kafka Producer 的 Flink SQL 配置示例：
sql
Copy
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name VARCHAR,
age INT,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'my_topic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'properties.group.id' = 'my_group',
'properties.acks' = 'all',
'properties.retries' = '5',
'properties.batch.size' = '16384',
'properties.linger.ms' = '1',
'properties.buffer.memory' = '33554432',
'connection-pool' = 'KafkaProducerConnectionPool',
'connection-pool.name' = 'my_connection_pool',
'connection-pool.max-total' = '10',
'connection-pool.max-idle' = '5',
'connection-pool.min-idle' = '2',
'connection-pool.max-lifetime' = '1800000',
'connection-pool.idle-timeout' = '600000',
'connection-pool.connection-timeout' = '30000'
)
在以上示例中，通过 connection-pool

with参数里面有 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”