咨询大佬们一个问题，MySQL-->MySQL，soure端update了原始数据后，sink端的？

当使用 Flink CDC 将 MySQL 数据库中的数据同步到另一个 MySQL 数据库时，如果 source 端更新了原始数据，sink 端的数据会根据 Flink CDC 任务的实现方式而变化。

通常情况下，Flink CDC 任务会将 source 端的更新操作转换为相应的操作，保持数据的一致性。对于 update 操作，Flink CDC 任务通常会将其拆分为 insert 和 delete 操作，即将原始数据标记为已删除，然后插入新的数据。这样来确保数据在 sink 端的一致性和正确性。

然而，具体的实现方式可能会因您在 Flink CDC 任务中所使用的配置和逻辑而有所不同。在编写 Flink CDC 任务时，您可以根据需求自定义如何处理更新操作，并确保在源和目标数据库之间进行正确的数据同步。

需要注意以下几点：

1. 确保 Flink CDC 任务能够准确地捕获源数据库的增量变化，一般通过使用 MySQL 的 binlog 来实现增量读取。

2. 确保 Flink 任务与 MySQL 数据库之间的网络连接稳定，以确保数据同步的可靠性。

3. 考虑数据的一致性和更新顺序，尤其是在多个并行任务或并发更新操作的情况下，需要保证数据同步的正确性和及时性。

总之，当 source 端更新原始数据时，sink 端的数据会根据 Flink CDC 任务的实现方式和配置进行相应的处理，以保持数据的一致性。您可以根据具体需求和场景，调整 Flink CDC 任务的逻辑和配置，以满足您的业务要求。

使用 Flink CDC 将 MySQL 数据库中的数据同步到另一个 MySQL 数据库中，当 source 端更新了原始数据后，sink 端的数据会如何更新，这取决于您在 Flink CDC 任务中的具体实现。
通常情况下，Flink CDC 任务会将 source 端的原始数据同步到 sink 端，包括 insert、update 和 delete 操作。当 source 端的数据发生更新时，Flink CDC 任务会将更新后的数据同步到 sink 端，以保持数据的一致性。
对于 update 操作，Flink CDC 任务通常会将其转换为 insert 和 delete 两个操作，即将原始数据标记为已删除，然后插入新的数据。这样可以确保数据的一致性和正确性。
需要注意的是，在进行 MySQL 数据库之间的数据同步时，需要使用 MySQL binlog 进行增量读取，并确保 Flink 任务和 MySQL 数据库之间的网络连接畅通。同时，需要考虑数据一致性和更新顺序等问题，以确保数据同步的正确性和及时性。
总之，当 source 端更新原始数据时，sink 端的数据会根据 Flink CDC 任务的实