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各位大佬,我用的flink版本1.14.5,flink cdc 版本是2.2,在读取sql ?

各位大佬,我用的flink版本1.14.5,flink cdc 版本是2.2,在读取sql server数据时,按照官网配置的,不报错,但是就是读取不到数据,大概什么原因呢(initial模式 历史数据和新增数据都读不到)?

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真的很搞笑 2023-07-01 19:57:09 103 0
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  • 在 Flink 1.14.5 版本和 Flink CDC 2.2 版本中读取 SQL Server 数据时遇到问题,无法读取到数据的可能原因有以下几点:

    1. 连接配置错误:请确保您在连接 SQL Server 数据库时提供了正确的连接信息,包括驱动名称、数据库 URL、用户名和密码等。检查这些配置是否与您的 SQL Server 数据库的实际配置相匹配。

    2. 查询语句问题:确认您使用的查询语句是否正确。检查您的查询语句是否能够在 SQL Server 中返回结果。可以尝试直接在 SQL Server 上执行相同的查询语句,以验证它是否返回了预期的结果。

    3. 权限问题:确保您使用的用户名和密码具有足够的权限来访问并读取 SQL Server 数据库中的表。请检查您的数据库用户是否被授予了合适的权限。

    4. 防火墙或网络问题:如果您的 Flink 作业和 SQL Server 数据库部署在不同的机器上,请确保防火墙设置允许 Flink 作业访问 SQL Server 数据库的端口。还要确保网络连接正常,没有任何网络问题导致数据无法传输。

    5. 数据格式问题:请确保您的数据源中的数据格式与 Flink 的数据类型一致。例如,日期时间格式、数字精度等都需要匹配,否则可能导致读取数据失败。

    6. 数据源为空:请确保您的 SQL Server 数据库中存在数据,并且查询语句返回了非空结果。如果数据库中没有符合查询条件的数据,那么读取操作将返回空数据。

    通过检查以上可能的原因,您可以尝试解决无法读取 SQL Server 数据的问题。如果问题仍然存在,请提供更详细的错误信息和配置信息,以便我们能够更好地帮助您解决问题。

    2023-07-30 13:25:55
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  • 北京阿里云ACE会长

    如果您想在 Flink CDC 中读取 SQL 数据,您可以考虑使用 JdbcTableSource 或 JdbcRowInputFormat。这两种方式都可以直接从 JDBC 数据源中读取数据,并将其转换为 Flink 中的数据流。
    具体而言,您可以按照以下步骤读取 SQL 数据:
    创建 JdbcTableSource 或 JdbcRowInputFormat 对象:您可以通过 JdbcTableSource 或 JdbcRowInputFormat 创建相应的对象,用于读取 SQL 数据。例如,在使用 JdbcTableSource 时,可以按照以下方式创建 JdbcTableSource 对象:
    reasonml
    Copy
    JdbcTableSource jdbcTableSource = JdbcTableSource.builder()
    .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
    .setUsername("root")
    .setPassword("password")
    .setQuery("select * from my_table")
    .setRowType(rowType)
    .build();
    将 JdbcTableSource 或 JdbcRowInputFormat 对象转换为 DataStream 或者 Table:接下来,您可以使用 StreamExecutionEnvironment 或 TableEnvironment 将 JdbcTableSource 或 JdbcRowInputFormat 对象转换为 DataStream 或者 Table。例如,在使用 StreamExecutionEnvironment 时,可以按照以下方式将 JdbcTableSource 对象转换为 DataStream:
    Copy
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    DataStream dataStream = env.createInput(jdbcTableSource);
    处理数据流:最后,您可以对数据流进行相应的处理,例如进行转换、过滤或聚合等操作。

    2023-07-30 11:13:17
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