我们正在开发一些AI的应用，会用到GPU，想用FC来运行，发现GPU类型的执行超时时间只有2小时，这

阿里云函数计算（Function Compute）目前提供了 GPU 实例（GPU instance）来支持 AI 应用的执行。对于 GPU 实例，执行超时时间默认为 2 小时。如果你需要申请更长的执行时长，可以通过以下几种方式来处理：

1. 联系阿里云客服：你可以联系阿里云客服，提出申请以延长执行超时时间。客服将会评估你的需求，并根据具体情况协助你进行处理。

2. 分割任务：如果你的任务无法在 2 小时内完成，可以考虑将任务分割成多个子任务，并通过函数之间的调用来实现。每个子任务可以在独立的函数中执行，每个函数的执行超时时间仍然是 2 小时，但通过分割任务的方式，可以实现长时间运行的任务。

3. 结合其他产品：如果你的 AI 应用需要长时间的 GPU 运行，可以考虑结合其他阿里云产品，如 GPU 云服务器（ECS）等。在这种情况下，你可以根据需要自由控制 GPU 实例的执行时长。

无论你选择哪种方式，都建议你仔细评估你的应用需求，并确保你的解决方案符合阿里云的使用规范和限制。

在阿里云函数计算服务中，GPU 实例的执行超时时间默认为 2 小时（即 7200 秒），目前该时间是不能修改的。如果您需要更长时间的执行超时限制，可以考虑以下两种方式：

1. 分步骤执行：将任务拆分成多个较小的子任务，并在每个子任务中设置合适的超时时间，然后通过调用函数链或者异步事件完成任务处理。这样可以避免 GPU 实例因超时而被强制停止，同时也可以提高应用的性能和稳定性。

2. 使用 ECS 实例：如果您的任务需要长时间执行或占用大量资源，建议您使用 ECS 实例来代替函数计算服务，因为 ECS 实例没有时间限制，可以一直持续运行。同时，ECS 实例还支持更多的配置和自定义选项，可以满足更复杂的应用需求。

需要注意的是，在进行函数计算开发和测试时，建议您遵循函数计算平台的最佳实践和规范，合理规划和控制函数的执行时间和资源占用，避免过度消耗计算资源和网络带宽，影响系统的稳定性和可用性。同时，在选择 GPU 实例或 ECS 实例时，需要结合具体的业务需求、资源预算和安全要求等因素进行综合权衡，以求最优的性价比和应用效果。

阿里云函数计算（Function Compute）提供了GPU实例，但是这些实例的执行超时时间的确有限制，最长只能为2小时。如果您需要更长时间的GPU实例执行时间，可以考虑使用ECS等其他云服务产品。不过，您可以通过调整函数计算的代码逻辑，将任务拆分为多个小任务，以便在超时后重新启动函数计算实例并继续任务。

楼主你好，关于GPU类型的执行超时时间只有2小时的问题，可以通过以下几种方法来解决：

1. 分割任务：可以将需要进行的任务分成多个小任务，每个小任务在2小时内完成，这样就可以规避超时问题。

2. 提交任务并长时间等待：如果您需要使用较长时间的GPU运行时间，可以考虑将任务提交后，等待系统自动调度GPU资源，也许会获得更长的执行时间。

3. 申请更长时间的GPU资源：如果以上两种方法不能满足您的需求，可以向FC官方申请更长时间的GPU资源，以满足您的需求。但是需要注意的是，由于资源有限，申请人数众多，可能需要等待一段时间才能获得回复。

现在GPU函数的执行时长已统一提升为86400秒（24小时） 控制台函数执行超时的提示我们稍后会更新下的 多谢

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"