Flink CDC Caused by: 快照过旧: 回退段号 7 过小 有人遇到过这种问题吗?

Flink CDC Caused by: java.sql.SQLException: ORA-01555: 快照过旧: 回退段号 7 (名称为 "_SYSSMU7_3286610060$") 过小 有人遇到过这种问题吗?

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真的很搞笑 2023-06-18 13:46:05 143 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

问题分析

ORA-01555: 快照过旧 是 Oracle 数据库中常见的错误,通常与数据库的回退段(Undo Segment)配置或事务处理时间过长有关。在使用 Flink CDC 进行数据同步时,如果源表是 Oracle 数据库,可能会因为以下原因导致该错误:

  1. 回退段空间不足:Oracle 的 Undo 表空间不足以保存长时间运行的查询所需的回退信息。
  2. 事务处理时间过长:Flink CDC 在读取全量数据(Snapshot 阶段)时,可能需要较长时间完成扫描,而在此期间,Oracle 数据库的回退段可能被覆盖。
  3. 高并发事务:在高并发场景下,其他事务频繁修改数据,导致回退段被快速覆盖。

解决方案

1. 增加 Undo 表空间大小

通过增加 Undo 表空间的大小,可以为长时间运行的查询提供更多的回退信息存储空间。以下是具体操作步骤:

-- 查看当前 Undo 表空间的大小和使用情况
SELECT tablespace_name, file_id, bytes/1024/1024 AS size_mb
FROM dba_data_files
WHERE tablespace_name = (SELECT value FROM v$parameter WHERE name = 'undo_tablespace');

-- 增加 Undo 表空间的大小
ALTER DATABASE DATAFILE '<undo_datafile_path>' RESIZE <new_size>M;

例如,将 Undo 表空间文件 undotbs01.dbf 的大小调整为 10GB:

ALTER DATABASE DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/ORCL/undotbs01.dbf' RESIZE 10240M;

2. 调整 UNDO_RETENTION 参数

UNDO_RETENTION 参数控制回退信息的保留时间。增加该参数值可以延长回退段的保留时间,避免回退信息被过早覆盖。

-- 查看当前 UNDO_RETENTION 设置
SHOW PARAMETER UNDO_RETENTION;

-- 修改 UNDO_RETENTION 参数(单位为秒)
ALTER SYSTEM SET UNDO_RETENTION = 1800 SCOPE=BOTH; -- 设置为 30 分钟

注意:调整 UNDO_RETENTION 后,需确保 Undo 表空间足够大以支持更长的保留时间。

3. 优化 Flink CDC 的 Snapshot 阶段

Flink CDC 在全量阶段会扫描表的所有数据,可能导致事务处理时间过长。可以通过以下方式优化:

  • 分批次读取数据:将大表拆分为多个小表,或者通过主键范围分片读取数据,减少单次扫描的数据量。
  • 跳过 Snapshot 阶段:如果允许从增量阶段开始读取数据,可以通过设置 scan.startup.mode 参数跳过全量阶段。例如:
    'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'
    

    注意:跳过全量阶段可能导致数据不完整,请根据业务需求谨慎选择。

4. 检查并优化高并发事务

高并发事务可能导致回退段被快速覆盖。可以通过以下方式缓解:

  • 降低事务并发度:减少对源表的频繁更新操作。
  • 定期清理无用事务:确保数据库中没有长时间未提交的事务。

5. 使用 FLASHBACK 查询替代全量扫描

如果业务允许,可以使用 Oracle 的 FLASHBACK 查询功能替代全量扫描。FLASHBACK 查询可以从 Undo 表空间中读取历史数据,避免直接扫描表数据。

SELECT * FROM your_table AS OF TIMESTAMP SYSTIMESTAMP - INTERVAL '1' HOUR;

总结与建议

  • 优先调整 Undo 表空间和 UNDO_RETENTION 参数,这是解决 ORA-01555 错误的核心方法。
  • 如果问题仍然存在,建议优化 Flink CDC 的全量阶段逻辑,例如分批次读取数据或跳过全量阶段。
  • 重要提醒:在调整数据库参数或优化作业逻辑前,请确保已备份相关数据,并在测试环境中验证更改的影响。

如果您仍有疑问或需要进一步的帮助,请提供更多上下文信息,例如 Flink CDC 的版本、Oracle 数据库的配置以及具体的作业逻辑。

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