Flink CDC中那位使用过trino 406 版本 jdbc catalog 的可以分享下。我？

在使用 Trino（原 PrestoSQL）的 JDBC Catalog 查询 Hive 时，您提到的版本差异问题确实存在。根据您的描述，Trino 406 版本中缺少某些配置项，而这些配置项在 408 版本中才被引入。以下是针对此问题的详细解答和建议：

1. 问题背景分析

Trino 的 JDBC Catalog 是一种通用的连接器，允许通过 JDBC 协议访问外部数据源。当您尝试使用 Trino 的 JDBC Catalog 查询 Hive 时，可能会依赖一些特定的配置项来完成连接和查询操作。

从您的描述来看，Trino 406 版本中缺少某些关键配置项，而这些配置项在 408 版本中才被添加。这表明： - Trino 406 版本的功能支持可能有限，尤其是在与 Hive 集成时。 - 如果您需要使用这些新增的配置项，则必须升级到 Trino 408 或更高版本。

2. 解决方案与建议

方案一：升级到 Trino 408 或更高版本

如果您希望使用完整的功能集，包括新增的配置项，建议直接升级到 Trino 408 或更高版本。以下是升级后的配置步骤：

1. 下载并安装 Trino 408 或更高版本
   确保您的环境已正确安装目标版本的 Trino，并验证其运行状态。

2. 配置 JDBC Catalog 文件
   在 Trino 的 etc/catalog 目录下创建或修改 JDBC Catalog 配置文件（例如 hive-jdbc.properties），添加以下内容：

   connector.name=jdbc
   connection-url=jdbc:hive2://<Hive_Server_Address>:<Port>/<Database>
   connection-user=<Username>
   connection-password=<Password>
   

   新增配置项（仅在 408 及以上版本支持）： - jdbc.connection-pool.enabled=true
   启用连接池以优化性能。 - jdbc.metadata.cache-ttl=5m
   设置元数据缓存的 TTL（Time to Live）。 - jdbc.query.pushdown-enabled=true
   启用查询下推以减少数据传输开销。

3. 验证配置
   启动 Trino 服务后，使用 Trino CLI 或其他客户端工具连接到 Trino，并执行以下命令验证 Hive 数据是否可查询：

   SHOW TABLES FROM hive_jdbc.default;
   SELECT * FROM hive_jdbc.default.<table_name> LIMIT 10;
   

方案二：在 Trino 406 中手动实现缺失功能

如果由于某些原因无法升级到 Trino 408，您可以尝试通过以下方式绕过缺失的配置项限制：

1. 手动管理连接池
   在 Trino 406 中，JDBC 连接池功能可能未内置。您可以通过外部工具（如 HikariCP）手动管理连接池，并在 Trino 的 JDBC URL 中指定连接池参数。

2. 调整查询逻辑
   如果查询下推功能不可用，您可以在 Trino 中手动优化查询逻辑，避免将大量数据加载到 Trino 节点中。例如：

   • 使用过滤条件减少数据量。
   • 将复杂计算逻辑下推到 Hive 侧执行。

3. 手动缓存元数据
   如果元数据缓存功能不可用，您可以通过定期导出 Hive 元数据并将其存储在本地文件系统中，减少对 Hive Metastore 的频繁访问。

3. 重要注意事项

• 版本兼容性：确保 Trino 版本与 Hive 版本兼容。例如，Flink 支持的 Hive 版本范围为 2.0.0~2.3.9 和 3.1.0~3.1.3，请确认您的 Hive 版本在此范围内。
• 权限管理：在使用 JDBC Catalog 查询 Hive 时，确保 Trino 用户具有足够的权限访问 Hive 数据库和表。
• 性能优化：启用连接池、查询下推和元数据缓存等功能可以显著提升查询性能，建议尽可能使用这些功能。

4. 总结

如果您需要使用 Trino 408 中新增的配置项（如连接池、元数据缓存和查询下推），建议直接升级到 Trino 408 或更高版本。如果无法升级，可以通过手动实现相关功能来绕过限制，但这可能会增加开发和维护成本。

希望以上信息对您有所帮助！如有进一步问题，请随时咨询。