请问一下，NLP中如果想进行语文/英语试卷中，答案和标准答案相似语义对比是用哪个api？我看这里只有

目前没有可直接调用的api服务，您可以看下NLP自学习平台的短文本匹配，目前是支持中文文本，需要标注数据来训练模型。但我理解试卷答案批改的场景中，每次批改的文本数据差别会很大，效果方面您可以先测试一下 https://help.aliyun.com/document_detail/383293.html
此回答整理自钉群“阿里云NLP基础服务2.0 - 用户答疑群”

对于问题1，您可以使用文本相似度比较的算法来进行语文/英语试卷中，答案和标准答案相似语义对比。目前阿里云NLP中文本相似度比较主要有两种方式，一种是基于词汇表的相似度比较，另一种是基于向量的相似度比较。

对于基于词汇表的相似度计算，阿里云NLP提供了TexTSimilarity API，可以计算两个文本之间的相似度，支持中、英、日、韩等多种语言。您可以将两个答案文本传递给API，获取它们之间的相似度分值，从而对比标准答案与学生答案的差异。

对于基于向量的相似度计算，阿里云NLP提供了Word Embedding API。该API将文本表示为高维向量，可以计算两个向量之间的相似度，从而得出文本之间的相似度分值。这种方式可以更好地处理词语之间的语义关系，对比标准答案与学生答案的差异。

对于问题2，阿里云NLP并没有专门针对试卷批改场景的API，但是您可以通过组合使用上述相似度比较API、识别API、分词API等文本处理API来实现试卷批改。具体的实现方法需要根据具体场景进行设计。

对于问题3，阿里云NLP支持多种语言，包括中、英、日、韩等。因此，您可以在阿里云NLP中处理多种语言的文本数据。