你可以使用scipy.io.wavfile.write将合成的音频文件保存到本地文件系统。你需要指定输出文件的名称和采样率。以下是一个示例代码：

python Copy from scipy.io.wavfile import write

inference = pipeline(task=Tasks.text_to_speech, model=model_id) output = inference(input="今天的天气真不错") write('output.wav', 16000, output["output_wav"])

wavfile是Python中用于读取和写入.wav音频文件的模块。你可以使用scipy.io.wavfile子模块中的read函数来读取.wav文件，使用write函数来写入.wav文件。以下是使用wavfile模块读取和写入.wav文件的示例代码：

python Copy from scipy.io import wavfile

读取.wav文件

sample_rate, data = wavfile.read('example.wav')

在这里你可以对音频数据进行处理

...

写入.wav文件

wavfile.write('example_processed.wav', sample_rate, data) 在这个示例中，read函数用于读取名为example.wav的文件，并将采样率和音频数据存储到sample_rate和data变量中。你可以在这里对data进行任何你需要的处理。最后，使用write函数将处理后的音频数据写入名为example_processed.wav的文件中，采样率保持不变。 在这个示例中，write函数将输出文件保存为output.wav，采样率为16000。请确保指定的文件名和路径存在并且有写入权限。