有对flink OceanBase CDC 连接器比较熟悉的吗? 图中这两个参数指定多表怎么用的啊? 看了官网的demo, datastream和sql api都需要指定表的DDL,如果是多表怎么指定ddl呢?
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在使用 Flink OceanBase CDC 连接器时,指定多表的方式可以通过两种模式来实现:正则匹配和表列表精确匹配。这两种方式可以单独使用,也可以结合使用,连接器会监听所有匹配到的表。
通过 database-name
和 table-name
参数,可以使用正则表达式来匹配需要监听的数据库和表。这种方式适用于需要监听多个符合特定命名规则的表。
参数说明:
database-name
:支持正则表达式,用于匹配数据库名称。table-name
:支持正则表达式,用于匹配表名称。示例: 假设需要监听 db1
和 db2
数据库中所有以 user_
开头的表,可以配置如下:
'database-name' = 'db[1-2]',
'table-name' = 'user_.*'
这种方式会在启动时扫描所有符合条件的表,并监听其变更数据。
限制:
scan.startup.mode
设置为 initial
时生效。通过 table-list
参数,可以明确指定需要监听的表的全路径(即 数据库名.表名
)。这种方式适用于需要监听固定范围内的表。
参数说明:
table-list
:支持以逗号分隔的表全路径列表。示例: 假设需要监听 db1.user_info
和 db2.order_info
两个表,可以配置如下:
'table-list' = 'db1.user_info,db2.order_info'
这种方式会严格监听指定的表,不会扩展到其他表。
如果同时使用正则匹配和表列表精确匹配,连接器会监听两种方式匹配的所有表。例如:
'database-name' = 'db[1-2]',
'table-name' = 'user_.*',
'table-list' = 'db1.user_info,db2.order_info'
上述配置会监听以下表: - db1
和 db2
中所有以 user_
开头的表; - 明确指定的 db1.user_info
和 db2.order_info
表。
无论是 DataStream API 还是 SQL API,Flink 都需要为每张表定义 DDL。对于多表场景,可以通过以下方式处理:
如果表结构相同或相似,可以通过程序动态生成 DDL。例如:
List<String> tables = Arrays.asList("db1.user_info", "db2.order_info");
tables.forEach(table -> {
String ddl = String.format(
"CREATE TABLE %s (id INT, name STRING, proctime AS PROCTIME()) WITH (...)",
table.replace(".", "_")
);
tableEnv.executeSql(ddl);
});
如果表结构完全一致,可以通过通配符匹配的方式定义一个通用的 DDL。例如:
CREATE TABLE generic_table (
id INT,
name STRING,
proctime AS PROCTIME()
) WITH (
'connector' = 'oceanbase-cdc',
'database-name' = 'db[1-2]',
'table-name' = 'user_.*'
);
如果表结构不同,则需要为每张表手动定义 DDL。例如:
CREATE TABLE db1_user_info (
id INT,
name STRING,
proctime AS PROCTIME()
) WITH (
'connector' = 'oceanbase-cdc',
'table-list' = 'db1.user_info'
);
CREATE TABLE db2_order_info (
order_id INT,
amount DOUBLE,
proctime AS PROCTIME()
) WITH (
'connector' = 'oceanbase-cdc',
'table-list' = 'db2.order_info'
);
scan.startup.mode
决定了连接器从哪个位点开始读取数据。如果设置为 initial
,连接器会从表的初始状态开始读取;如果设置为 latest-offset
,则只监听最新的变更数据。ALL
、LRU
或 None
),以避免内存占用过高。通过以上方式,您可以灵活地配置 Flink OceanBase CDC 连接器以监听多表,并根据实际需求定义相应的 DDL。
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