各位大佬，Flink中这个是啥情况，jar包都放到lib下面，还是出这个问题？

Flink类加载顺序导致，需要将jdbc, hive等connector包放入flink lib目录下，并在用户项目中将相关依赖provided。

将 flink-connector-jdbc相关jar包从项目中排除，并放入flink lib目录下，重启服务。

——参考链接。

实时计算的JOIN和传统批处理JOIN的语义一致，都用于将两张表关联起来。区别为实时计算关联的是两张动态表，关联的结果也会动态更新，以保证最终结果和批处理结果一致。
https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/dual-stream-join-statements?spm=a2c6h.13066369.question.11.74094aeeVnz7JW

根据提供的信息，你在尝试使用jdbc连接数据库时遇到问题。你的SQL语句无法成功执行，因为找不到实现org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory接口的工厂类用于识别jdbc标识符。

解决方法可能是检查是否安装了正确的JDBC驱动程序库（JAR文件），并将它们放在Flink的lib目录下。此外，还需要确认Flink版本与使用的JDBC驱动兼容性。

如果你还没有这样做，请确保满足以下几个条件：

• 您已经在项目结构中的lib目录下放置了对应的JDBC驱动JAR文件。

• JDBC驱动JAR文件的位置已经被Flink发现并加载。

• JDBC驱动JAR文件适用于正在运行的Flink版本。

• SQL查询语法无误。

若上述步骤不能解决问题或不确定如何完成某项操作，请提供更多详细信息以帮助我们更好地诊断问题。例如，你正在使用的数据库类型及其相关依赖关系，还有Flink的具体版本号等等。

根据你提供的截图内容，出现了一个名为org.apache.flink.table.api.ValidationException异常，提示找不到标识符为'jdbc'的工厂类实现了org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory接口。这是因为在你的项目中没有找到支持JDBC的依赖项。

要解决这个问题，你需要添加Apache Flink JDBC依赖项到项目的pom.xml文件中。你可以参考以下Maven坐标:

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-jdbc_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

其中${flink.version}应该替换为你正在使用的Flink版本号。这样，你应该能够运行SQL语句而不报错。如果你已经在pom.xml中包含了该依赖项但仍出现问题，则可能是缓存或其他构建问题导致的。在这种情况下，重新编译项目或者清理项目后再试一次。若问题依然存在，你也可以尝试更新Flink及其所有依赖库至最新稳定版。

这个错误是由于 Flink 无法找到合适的 DynamicTableFactory 来创建表。根据提供的错误信息，Flink 集群中可用的工厂标识符包括：blackhole、datagen、filesyster、nysql-cdc、rint、vthon-input-forma。
要解决这个问题，请检查以下几点：

1. 确保您已经正确地将 JAR 文件放置在 Flink 的 lib 目录下。
2. 检查 Flink 的配置文件（如 flink-conf.yaml 或 flink-conf.properties），确保包含了正确的 factory.scan.packages 配置，以便 Flink 能够找到所需的 JAR 文件。例如：

factory.scan.packages=com.example.myflinkpackage
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1. 确保您的项目依赖的 Flink 版本与集群中使用的 Flink 版本一致。如果不一致，可能会导致 factory.scan.packages 配置失效。
2. 检查您的项目代码，确保您正确导入了所需的类。例如，如果您使用的是 Flink 1.13 版本及更高版本，您需要导入以下类：

import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
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1. 如果问题仍然存在，您可以尝试在 Flink 集群中手动注册 DynamicTableFactory。例如：

EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build();
TableEnvironment tableEnv = settings.newTableEnvironment(executionEnvironment);
// 注册自定义的 DynamicTableFactory
tableEnv.registerFunction("myDynamicTableFactory", new MyDynamicTableFactory());
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这是由于Flink在执行SQL语句时，无法找到合适的表工厂来处理JOIN操作。

Flink SQL支持对动态表进行复杂而灵活的连接操作，本文为您介绍如何使用双流JOIN语句。https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/dual-stream-join-statements?spm=a2c4g.11186623.0.i35