Flink CDC中重新启动flink-sql,元数据没了。但有checkpoint和savepo?

Flink CDC中重新启动flink-sql,元数据没了。但有checkpoint和savepoint,这个job怎么恢复?

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真的很搞笑 2023-06-04 19:09:00 185 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在Flink CDC中,如果重新启动Flink SQL作业时发现元数据丢失,但存在Checkpoint和Savepoint,可以通过以下步骤恢复作业。以下是详细的恢复流程和注意事项:


1. 确认状态集的可用性

在恢复作业之前,需要确认Checkpoint或Savepoint的状态集是否完整且未被清理: - 系统检查点(Checkpoint):由Flink系统自动管理,默认保留一个最新的Checkpoint用于作业恢复。 - 作业快照(Savepoint):由用户手动创建或定时生成,需确保目标Savepoint文件未被删除或过期。

重要提醒
- 如果使用的是Paimon表,需确保对应的Tag已创建并长期保留,避免因快照过期导致恢复失败。
- 检查MySQL或MongoDB的Binlog或Oplog是否仍然保留,确保能够从指定位置继续消费。


2. 选择恢复策略

根据业务需求,选择合适的恢复方式:

2.1 从最新状态恢复

  • 如果希望从作业停止时的最新状态恢复,可以选择基于最新的Checkpoint或Savepoint启动作业。
  • 操作步骤
    1. 登录实时计算控制台,进入目标作业的状态集管理页面。
    2. 历史页签中,找到最新的Checkpoint或Savepoint。
    3. 单击目标状态集操作列的更多 > 从该快照恢复作业
    4. 配置作业启动信息,确保与原作业的SQL、参数配置和引擎版本兼容。

2.2 从指定状态恢复

  • 如果需要从某个特定的Savepoint恢复,可以选择指定的Savepoint进行启动。
  • 操作步骤
    1. 找到目标Savepoint的ID。
    2. 停止当前作业后,执行回退命令(如使用Paimon表):
      CALL `<catalog-name>`.sys.rollback_to('<database-name>.<table-name>', 'savepoint-${savepointID}')
      
    3. 从该Savepoint对应的快照恢复作业。

2.3 全新启动

  • 如果无法使用现有状态集,可以选择全新启动作业,并重新配置源表的消费起点(如MySQL的Binlog位点或MongoDB的Resume Token)。
  • 注意:全新启动会导致数据重复消费或丢失,请谨慎选择。

3. 配置启动选项

在恢复作业时,需根据业务需求配置启动选项:

3.1 无状态启动

  • 适用于新上线作业或无法复用State的情况。
  • 关键配置
    • 指定源表开始时间:仅支持日志服务SLS和Kafka源表,需确保startTime参数生效。
    • 自动调优:可选择智能调优或定时调优模式,优化资源使用。

3.2 有状态启动

  • 适用于从Checkpoint或Savepoint恢复的场景。
  • 关键配置
    • 从最新状态恢复:检测SQL作业变化,确保状态兼容性。
    • 允许忽略部分算子状态(AllowNonRestoredState):仅适用于JAR作业,跳过无法匹配的状态以启动作业。

4. 启动作业

完成上述配置后,单击启动按钮,观察作业运行状态。如果启动失败,可通过以下方式排查问题: - 诊断工具:使用Flink Advisor诊断项,检查资源、网络、权限等问题。 - 日志分析:查看作业日志,定位具体错误原因。


5. 注意事项

  • 兼容性检查:在恢复作业前,建议单击状态兼容性检测,确保SQL、参数配置和引擎版本兼容。
  • Timer处理:恢复后,已到时间的处理时间Timer会立即触发,可能导致短时间内大量数据处理。
  • 元数据丢失风险:如果元数据完全丢失,可能需要重新初始化表结构或重新配置CDC连接器。

通过以上步骤,您可以基于现有的Checkpoint或Savepoint成功恢复Flink CDC作业。如果仍有疑问,请提供更多上下文信息以便进一步协助。

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