MaxCompute如果跑作业的时间段内集群跑的作业较多，是会出现资源等待的情况的。这个有啥问题吗？

在MaxCompute中，如果在某个时间段内集群运行的作业较多，确实会出现资源等待的情况。这种现象是正常的，尤其是在以下场景中：

1. 包年包月预留资源不足
   如果您的项目使用的是包年包月预留资源（如50 CU），而当前运行的作业数量较多或单个作业申请的资源较大，可能会导致资源被完全占用，其他作业需要等待资源释放后才能开始运行。这种情况通常表现为：

   • 作业的等待时长较长。
   • Quota级别的等待CU值居高不下。

   解决方法： - 调整作业发起时间：分散作业提交时间，避免集中请求资源。 - 升配预留资源：通过MaxCompute的成本优化页面，设置期望的作业完成时间，查看系统推荐的资源配置方案并进行升级。 - 调整作业优先级：将重要作业的优先级调高，确保其优先获取资源。

2. 按量付费资源池竞争
   如果您使用的是按量付费计算资源，由于资源池为共享型，多个用户同时提交作业可能导致资源竞争。当瞬时作业数量过多时，部分作业可能无法及时获取资源，从而出现资源等待的情况。

   解决方法： - 优化作业调度：尽量避免高峰时段提交大量作业。 - 升级资源模式：考虑切换到包年包月模式，以获得更稳定的资源保障。

3. 多作业抢占资源
   当多个作业同时请求资源时，可能会出现某些作业长时间处于等待状态的情况。例如，某作业可能因为其他高优先级作业占用了大部分资源，导致其无法获取足够的计算资源运行。

   解决方法： - 评估作业优先级：提高关键作业的优先级，确保其优先获得资源。 - 分析资源分配情况：通过Logview或作业运维页面查看具体时刻的资源分配情况，定位占用资源较多的作业，并优化其执行逻辑。

是否属于正常现象？

资源等待现象在以下情况下是正常的： - 集群资源有限，且当前运行的作业数量较多。 - 包年包月资源已被完全占用，新提交的作业需要等待资源释放。 - 按量付费资源池因多用户竞争导致资源紧张。

然而，如果资源等待时间过长（如超过5分钟）且频繁发生，则可能表明资源配置不足或作业调度不合理，需要进一步优化。

如何判断和优化？

1. 查看作业等待时长
   在MaxCompute的作业运维列表中，您可以查看作业的等待时长参数。如果等待时长较长，说明存在资源竞争问题。

2. 使用Logview诊断
   通过Logview的Job Details页面，可以查看作业的资源消耗情况及等待原因。例如：

   • 如果子状态显示“Waiting for cluster resource”，说明计算集群资源紧缺，需等待或扩容。
   • 如果Quota级别的使用值达到上限，说明有其他作业正在占用资源，导致当前作业无法获取资源运行。

3. 优化作业执行逻辑

   • 检查是否存在数据倾斜、UDF执行低效或数据膨胀等问题，这些问题可能导致作业运行效率低下。
   • 合并小文件或减少分区数量，以降低作业对资源的需求。

4. 监控和告警
   配置作业超时监控告警功能，当作业运行时长超过设定阈值时，系统会发送报警通知。您可以根据报警信息快速定位问题并采取措施。

总结

资源等待现象在MaxCompute中是正常的，尤其是在资源有限或作业密集的情况下。但如果等待时间过长或频繁发生，则需要通过调整作业发起时间、优化资源配置、提升作业优先级等方式进行优化。建议结合Logview和作业运维功能，深入分析资源分配和作业执行情况，以提高整体作业运行效率。