如果对一个hive表修改，阿里云E-MapReduce现在用的是上面的v2版本吗？

在阿里云E-MapReduce中，Hive表的LOCATION可以修改为OSS路径（如oss://test-hadoop-emr/sr/），从而直接将数据写入OSS。根据知识库中的信息，目前阿里云E-MapReduce支持使用OSS-HDFS（JindoFS服务）作为数据存储，并且提供了缓存加速和Ranger鉴权功能。

关于是否使用V2版本

您提到的“V2版本”可能是指OSS-HDFS服务的某种实现方式或协议版本。根据现有资料，阿里云E-MapReduce从EMR-3.42及以上版本或EMR-5.8.0及以上版本开始支持OSS-HDFS服务。这种服务完全兼容HDFS接口，同时支持POSIX能力，能够更好地满足大数据和AI场景的需求。

如果您的集群版本符合上述要求，则默认使用的是OSS-HDFS服务（即JindoFS服务）。这可以被视为一种“V2版本”的实现，因为它相较于传统的OSS访问方式（如通过AccessKey直接访问）有了显著改进，包括性能优化和更好的HDFS平迁能力。

修改Hive表Location到OSS

当您将Hive表的LOCATION修改为OSS路径时，例如：

ALTER TABLE test_table SET LOCATION 'oss://test-hadoop-emr/sr/';

数据会直接写入OSS。需要注意以下几点： 1. 前提条件：确保已开通并授权访问OSS-HDFS服务。 2. 路径格式：推荐使用虚拟托管风格（virtual hosted style）的OSS路径，例如oss://bucket-name/path，而不是路径风格（path style）。 3. 性能优化：如果启用了缓存加速功能（默认开启），数据会先写入本地缓存，然后再同步到OSS，从而提升写入性能。 4. 权限管理：确保EMR集群有权限访问指定的OSS路径。如果是非EMR环境，需要额外配置JindoSDK。

总结

当前阿里云E-MapReduce支持通过OSS-HDFS服务直接将Hive表的数据写入OSS，并且从EMR-3.42或EMR-5.8.0版本开始，默认使用的是OSS-HDFS服务（可以理解为“V2版本”）。如果您希望确认具体版本或功能细节，建议检查集群的版本号以及相关配置。

重要提醒：在操作前，请确保目标OSS路径已正确配置，并验证集群对OSS的访问权限，以避免数据写入失败或权限问题。