NLP中高等教育用哪个版本?
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在NLP中,高等教育使用的版本可能会因课程内容和学校的情况而异。不过常见的版本包括GPT(Generative Pretrained Transformer),BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和XLNet(eXtreme MultiLingual Language Understanding System)。这些版本都是深度学习的语言模型,可以用于各种NLP任务,如情感分析、命名实体识别、机器翻译等。它们在预训练阶段使用大量的文本数据来建立词向量,然后使用这些词向量在下游任务中进行微调。具体选择哪个版本取决于具体的课程和项目需求,以及可用的计算资源。