NLP中我们这个文本提取的有返回相识度吗？
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值得去的地方都没有捷径
是的，相似度是自然语言处理中常用的一种量化方式，用于衡量两个文本之间的相似程度。
常见的相似度算法包括：
余弦相似度：用于比较两个文本之间的词语重叠情况，计算方法为两个向量之间的夹角余弦值。
编辑距离：用于比较两个文本之间的相似程度，计算方法为将一个文本转化为另一个文本所需的最少编辑次数。
Jaccard相似度：用于比较两个文本之间的共用词语数量，计算方法为两个文本共用词语数量与总词语数量的比值。
Simhash相似度：将文本转化为一个指纹码，再通过计算指纹码之间的汉明距离来衡量文本之间的相似度。
以上只是几种常见的相似度算法，实际应用中会根据具体情况选择不同的算法。
2023-05-24 19:34:16赞同 展开评论 -
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