我们线上发现 调用NLP 的 getAcsResponse 一天有那么 七八次的 响应很慢 ？
问题1:我们线上发现 调用NLP 的 getAcsResponse 一天有那么 七八次的 响应很慢 请问这个是什么情况？
{"acceptFormat":"XML","actionName":"GetPredictResult","bodyParameters":{"Content":"好的","ModelId":"18980"},"content":"好的","domainParameters":{},"headers":{"x-sdk-invoke-type":"normal","Accept":"application/xml","x-sdk-client":"Java/2.0.0"},"locationProduct":"nlpautoml","method":"POST","modelId":18980,"product":"nlp-automl","protocol":"HTTP","queryParameters":{"Action":"GetPredictResult","ServiceCode":"nlpautoml","Format":"XML","Version":"2019-11-11"},"responseClass":"com.aliyuncs.nlp_automl.model.v20191111.GetPredictResultResponse","version":"2019-11-11"} 请求参数NLP 自学习平台 ，这个是不是有点频繁了？一天10次有 问题2:这个频率的数据目前有吗？ 那我们是不是定时调用就能解决这个问题？这个时间控制大概是多少呢？ 10秒? 30秒？
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值得去的地方都没有捷径问题1：由于调用NLP的getAcsResponse响应很慢，可能是由于网络延迟或者服务器负载过高导致的。建议您检查一下网络连接情况以及服务器负载情况。此外，您可以尝试使用异步调用来避免阻塞主线程。
问题2：我无法得知您所说的频率数据是否存在，建议您联系阿里云客服咨询。对于定时调用的时间控制，建议您根据实际情况进行调整。一般来说，建议设置一个较长的时间间隔，比如30秒或者1分钟，以避免频繁调用导致服务器负载过高。
2023-05-24 19:34:16赞同 展开评论 打赏 -
回答1:自己训练的模型吗？初步判断是网络抖动，你这边可以加个超时重试机制，10次不多啊，看你的调用量不太稳定，可能也有影响，模型服务有个预热的过程，一段时间不用的话，可能有部分不活跃的资源会被置换出去，这个是系统级别的，我们也不是非常确定，观察到有这样的现象 回答2:是的，10s应该ok，此回答整理自钉群“阿里云NLP自学习平台用户答疑群”
2023-05-24 19:27:11赞同 展开评论 打赏
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