flink 怎么读取postgresql的jsonb数据啊，有人知道吗？

在使用Flink读取PostgreSQL中的JSONB数据时，需要结合JDBC连接器以及Flink与PostgreSQL的数据类型映射规则进行操作。以下是详细的步骤和配置说明：

1. 确认环境支持

• Flink版本要求：确保使用的Flink实时计算引擎版本为VVR 8.0.1及以上，因为这些版本开始支持PostgreSQL的JSONB类型。
• PostgreSQL版本要求：目标PostgreSQL实例需支持JSONB类型（如AnalyticDB PostgreSQL 6.0及以上版本）。

2. 创建PostgreSQL表

在PostgreSQL中创建包含JSONB字段的表。例如：

CREATE TABLE adbpg_dim_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    data JSONB
);

此表中data字段为JSONB类型，用于存储JSON格式的数据。

3. Flink作业配置

(1) 定义源表或维表

在Flink SQL中，通过JDBC连接器将PostgreSQL表作为源表或维表。需要注意的是，JSONB字段在Flink中应映射为STRING类型。

示例代码如下：

CREATE TEMPORARY TABLE dim_adbpg (
    id INT,
    data STRING, -- JSONB字段映射为STRING类型
    PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:postgresql://<地址>:<端口>/<数据库名称>',
    'tablename' = 'adbpg_dim_table',
    'username' = '<用户名>',
    'password' = '<密码>',
    'source.extend-type.enabled' = 'true' -- 允许读取JSONB等扩展类型<sup>[4]</sup>
);

(2) 处理JSONB数据

由于JSONB字段在Flink中被映射为STRING类型，因此可以通过Flink的内置函数解析JSON数据。例如：

SELECT 
    id,
    JSON_VALUE(data, '$.key') AS key_value -- 提取JSONB字段中的某个键值
FROM dim_adbpg;

4. 注意事项

• 类型映射：Flink中不直接支持JSONB类型，因此需要将其映射为STRING类型，并通过SQL函数解析JSON内容。
• 性能优化：如果JSONB字段较大且查询频繁，建议在PostgreSQL中为JSONB字段创建GIN索引以提升查询效率。
• 参数配置：确保source.extend-type.enabled参数设置为true，以允许读取JSONB等扩展类型。

5. 完整示例

以下是一个完整的Flink作业示例，展示如何从PostgreSQL读取JSONB数据并解析：

-- 定义PostgreSQL维表
CREATE TEMPORARY TABLE dim_adbpg (
    id INT,
    data STRING, -- JSONB字段映射为STRING类型
    PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:postgresql://<地址>:<端口>/<数据库名称>',
    'tablename' = 'adbpg_dim_table',
    'username' = '<用户名>',
    'password' = '<密码>',
    'source.extend-type.enabled' = 'true'
);

-- 查询并解析JSONB数据
SELECT 
    id,
    JSON_VALUE(data, '$.key') AS key_value -- 提取JSONB字段中的某个键值
FROM dim_adbpg;

6. 验证结果

执行上述Flink作业后，可以通过日志或结果表验证是否成功读取并解析了PostgreSQL中的JSONB数据。

通过以上步骤，您可以成功使用Flink读取PostgreSQL中的JSONB数据，并根据需求进行进一步处理。