Flink CDC中yarn 模式可以执行这个log 吗？为什么我看不到任何输出？

在Flink CDC中使用YARN模式执行作业时，如果看不到任何输出，可能是由于以下几个原因导致的。以下是详细的排查步骤和解决方案：

1. 检查作业是否成功提交到YARN集群

• 确保Flink作业已成功提交到YARN集群，并且YARN Application的状态为RUNNING。
• 如果作业未成功提交，可能是因为资源配置不足或YARN队列权限问题。可以通过以下命令查看YARN应用状态：

  yarn application -list
  

• 如果作业状态异常（如FAILED或ACCEPTED但未运行），请检查YARN的日志以获取更多信息。

2. 检查Flink作业日志

• Flink作业的日志是排查问题的关键。您可以通过以下两种方式查看日志：
  1. 实时计算开发控制台：在部署详情页签中开启日志归档功能，并设置日志归档有效期（默认7天，保留最近5 MB大小的运行日志）。
  2. 外部存储：将作业日志配置输出至外部存储（如OSS、SLS或Kafka），并支持配置输出的日志级别。
• 检查日志中是否存在错误信息，例如源表数据读取失败、Sink写入失败等。

3. 确认CDC数据源是否有数据流入

• 如果源表没有数据流入，Flink作业不会产生任何输出。可以通过以下方式确认：
  1. 检查源表的监控指标（如numRecordsInOfSource），确保上游有数据进入Flink作业。
  2. 如果使用的是MongoDB CDC源表，确保MongoDB的Change Stream API已启用，并且数据库中有变更数据。
  3. 如果使用的是MySQL或其他数据库的CDC工具（如Debezium、Canal或Maxwell），确保binlog已正确配置并启用了CDC模式。

4. 检查Checkpoint和Mini-Batch配置

• 如果数据在LocalGroupAggregate节点中长时间卡住且无输出，可能是因为Checkpoint或Mini-Batch配置不当。可以尝试以下调整：
  1. 调小Checkpoint间隔时间，让LocalGroupAggregate节点在执行Checkpoint前自动触发输出。
  2. 设置table.exec.mini-batch.size参数为正值（如1000），使节点内缓存数据达到指定条数时自动触发输出。

5. 验证下游存储的写入逻辑

• 如果下游存储（如Hologres、Kafka等）未正确配置，可能导致数据无法写入。例如：
  1. 在非CDC模式下，所有数据都作为INSERT类型传递给下游节点。需要根据业务逻辑处理特定的hg_binlog_event_type类型数据。
  2. 在CDC模式下，确保下游存储支持INSERT、DELETE、UPDATE_BEFORE和UPDATE_AFTER类型的Changelog数据流。

6. 排查YARN模式下的日志输出问题

• 在YARN模式下，日志输出可能会受到以下限制：
  1. 非Static方法输出不到SLS中的问题：如果使用了非Static方法定义Logger，可能导致日志无法输出到SLS中。建议使用标准的定义方式：

     private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(xxx.class);
     

  2. 日志级别配置：确保日志级别设置为INFO或更低（如DEBUG），以便捕获更多详细信息。

7. 其他常见问题

• 重复的变更事件：在故障情况下，CDC工具（如Debezium、Canal或Maxwell）可能会投递重复的变更事件。建议将作业参数table.exec.source.cdc-events-duplicate设置为true，并在源表上定义PRIMARY KEY以去重。
• 数据被过滤：如果某个节点的输出为0但输入不为0，说明数据被该节点过滤。可以通过拆分节点并观察每个节点的Bytes Received和Bytes Sent来定位问题。

总结

通过以上步骤，您可以逐步排查Flink CDC作业在YARN模式下无输出的问题。重点检查作业提交状态、日志输出、源表数据流入、Checkpoint配置以及下游存储的写入逻辑。如果问题仍未解决，请提供具体的错误日志或异常信息以便进一步分析。