开发者社区 > 数据库 > 正文

DMS中数据库能还原到几分钟前吗?如果可以怎么操作?

DMS中数据库能还原到几分钟前吗?如果可以怎么操作?

展开
收起
真的很搞笑 2023-05-16 18:33:38 324 0
5 条回答
写回答
取消 提交回答
  • DMS 中的数据备份功能可以支持将目标数据库还原到指定的时间点,而不仅仅是几分钟前。您可以按照以下步骤进行操作:

    1. 在 DMS 控制台上,选择目标数据库实例并进入数据灾备页面。

    2. 在数据灾备页面上,点击“灾备还原”按钮,进入灾备还原设置页面。

    3. 在灾备还原设置页面上,选择需要进行还原的目标数据库、时间点和还原方式。

    4. 确认还原设置后,点击“开始还原”按钮,等待灾备还原任务完成。

    需要注意的是,进行数据灾备还原操作时需要谨慎对待,因为这可能会影响到您的业务和数据安全。在操作前建议先备份好原始数据库的数据,以避免数据丢失或损坏。另外,还需要确保目标数据库的连接和权限设置正确,以保证还原操作的成功和可靠性。

    2023-05-17 15:05:18
    赞同 展开评论 打赏
  • 月移花影,暗香浮动

    是的,DMS 支持将数据库还原到前几分钟的状态。操作步骤如下:

    1. 登录 DMS 控制台,选择目标实例,在实例详情页中选择“数据安全性”->“数据库备份”。

    2. 在备份列表页中,选择需要恢复的备份点,然后单击“恢复”按钮。

    3. 在弹出的“恢复实例”对话框中,选择恢复的方式和需要恢复到的时间点。

    4. 根据需要设置其他参数,然后单击“确定”按钮。

    5. 等待恢复完成后,您可以在实例管理页中检查恢复的状态。

    需要注意的是,在进行还原操作前,建议您备份好您当前实例的数据,以免出现不可预知的风险。另外,如果您进行了重要的数据操作,建议您定期备份,以便出现问题时能够及时恢复到之前的状态。

    2023-05-17 09:45:27
    赞同 展开评论 打赏
  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    阿里云DMS(Data Management Service)提供了在线数据迁移、数据同步和数据管理等多种功能,能够帮助用户快速、高效地管理和维护数据库。

    当您需要还原数据库到几分钟前的状态时,可以通过阿里云DMS的数据恢复功能来实现。具体操作步骤如下:

    1. 登录阿里云DMS控制台,选择“数据恢复”功能。

    2. 在“数据恢复”页面中,选择“流量灰度恢复”。

    3. 在“流量灰度恢复”页面中,选择待恢复的源实例和目标实例,并设置恢复时间、灰度时间、恢复数据范围等参数。

    4. 点击“立即恢复”按钮,等待恢复完成。

    数据恢复操作会覆盖原有的数据,因此在进行数据恢复前一定要做好备份,避免数据丢失。

    另外,如果您是使用阿里云RDS数据库服务,也可以通过时间点回溯功能来快速恢复数据库到指定时间点。具体操作方式可以参考阿里云RDS官方文档。

    2023-05-17 08:12:50
    赞同 展开评论 打赏
  • 十年摸盘键,代码未曾试。 今日码示君,谁有上云事。

    DMS后台数据追踪方式还原

    参考 https://help.aliyun.com/document_detail/63780.html?spm=a2c4g.11186623.2.16.69186ee71cP0XL#0

    新实例方式恢复备份数据到老数据库

    参考 https://help.aliyun.com/document_detail/26626.html?spm=a2c4g.11186623.6.679.4a7a2293eOVdCS

    暂时用来恢复数据的,选 「按量付费」就可以(等后边数据恢复后及时关闭这个新实例- 释放实例),还原方式可以选择一个时间点 或者 一个自动备份集,可用区一般选老库所在区。

    确认订单

    确认下单后,会在实例列表中创建一个新实例,等待创建成功后,选择老数据库 - 更多 - 数据导入,选择源库、目标库  并填入数据库连接信息,最后数据恢复之后,别忘了关掉按量付费的实例 - 释放实例

     。

    2023-05-16 19:19:59
    赞同 展开评论 打赏
  • 大鹏一日同风起,扶摇直上九万里

    你好,可以使用RDS的备份恢复功能,按维度恢复数据后,再DMS同步字典

    图片.png

    2023-05-16 18:59:48
    赞同 展开评论 打赏

数据库领域前沿技术分享与交流

相关电子书

更多
金融行业高频交易数据管理解决方案 立即下载
基于Spark的统一数据管理与数据探索平台 立即下载
INFINIDATA:基于Spark的统一数据管理与探索平台 立即下载