云原生数据仓库AnalyticDB里用同规格的ADB, 节点数量和存储容量应该怎么设置？

在阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB 中，你可以选择通过添加 ADB 节点来扩容存储容量和计算能力。在添加节点时，你可以根据实际需要选择节点数量和存储容量。以下是一些考虑因素以及一些建议：

1. 存储容量：AnalyticDB 集群的存储容量决定了集群可以存储的数据量。如果你需要存储更多的数据，那么需要增加存储容量。AnalyticDB 提供了多种存储容量规格，可以根据业务数据的大小和增长速度进行选择。如果你对数据大小和增长速度不确定，建议选择较大的存储容量规格，以便后续扩容。

2. 节点数量：AnalyticDB 集群的节点数量决定了集群的计算能力。如果你需要处理更大的数据集或者需要更快的查询响应时间，那么需要增加计算节点数量。在同规格的 ADB 中，如果你希望获得更好的计算性能，那么可以增加节点数量。

3. 平衡计算和存储：在选择节点数量和存储容量时，需要考虑计算和存储之间的平衡。如果你的工作负载需要更多的计算能力，那么可以增加节点数量；如果你的工作负载需要更多的存储容量，那么可以增加存储容量。

你可以根据实际需要选择 AnalyticDB 集群的节点数量和存储容量。如果你对未来的存储容量和计算需求不确定，可以选择较大的规格，以便后续扩容。在添加节点或者扩容时，需要考虑业务负载和系统稳定性，避免影响生产环境的正常工作。

在将 Greenplum 迁移至 AnalyticDB 时，由于 AnalyticDB 与 Greenplum 的架构存在差异，您需要重新规划AnalyticDB集群的节点数量及存储容量。建议按以下步骤进行：

1. 定义目标集群的节点规格和数量：根据目前磁盘容量和工作负载情况，您可以通过考虑每个节点的 CPU、内存和磁盘来确定大约需要多少个节点。建议根据数据大小和负载来选择适当的节点规格。

2. 定义目标集群的存储容量：您可以通过计算源 Greenplum 集群的数据大小来确定目标集群的存储容量。在 AnalyticDB 中，每个节点都具有相同的存储容量，您需要根据实际情况确定节点数量和存储容量。

3. 将 Greenplum 存储的数据迁移至 AnalyticDB：您需要将 Greenplum 存储的数据从现有的存储位置迁移到 AnalyticDB 中。官方提供的数据迁移工具可帮助您将数据从 Greenplum 迁移到 AnalyticDB 中。

基于上述建议，如果您的两台 Greenplum 服务器中每台有 32 个 Segment，则您需要首先确定 AnalyticDB 集群的节点数量和存储容量，然后使用数据迁移工具将 Greenplum 存储的数据迁移到 AnalyticDB 中。建议根据实际情况，选择 24 至 32 个节点，并根据每个节点的磁盘容量来计算 AnalyticDB 集群的总存储容量。

AnalyticDB (ADB) 是一种云原生的分布式数据仓库服务，支持PB级别的数据存储和PB级别的数据查询能力。相比于Greenplum，ADB具有更高的性能、更好的可扩展性，同时也更为易用。

根据您提供的情况，对于两台32C125G2T的服务器搭建的Greenplum，如果Primary和Mirror一共32个Segment，则可以参考以下两种方案来进行迁移：

(1) 与当前配置保持相同的节点数量和存储容量

如果您希望保持与之前Greenplum相同的节点数量和存储容量，那么在使用ADB时，您可以选择在控制台上创建一个包含32个节点的集群，每个节点的规格为32C125G2T，存储容量为2T。这样就可以基本达到与之前所使用Greenplum相同的计算能力和存储容量了。

(2) 提升节点数量或存储容量

如果您需要更高的计算能力或更大的存储容量，可以考虑调整ADB集群中节点数量或存储容量的设置。以提升系统的性能。

总之，具体的配置方案还要根据您的实际需求来定，建议您根据业务需求和数据规模来选择合适的配置。

对于这个问题，需要先了解 AnalyticDB for PostgreSQL（简称 ADB） 的节点规格和存储容量。ADB的节点规格包括 CPU、内存和存储容量，例如8c128G为8核心128G内存， 32C125G2T的服务器应该是32核心、125G内存和2T硬盘容量。

对于要从 Greenplum 迁移到 ADB 的情况，可以根据以下建议设置 ADB 的节点数和存储容量：

1. 根据数据量确定节点数

根据存储容量和数据量的比例，大致估算出需要的节点数。如果 Greenplum 中已经存在32个 Segment，可以在 ADB 中设置相似数量的节点。注意，节点数不应该设置过多，否则会降低性能和增加维护成本。

1. 设置合适的存储容量

ADB 采用了列式存储引擎，性能和存储容量的关系较小，但是存储容量仍然是需要考虑的因素。根据磁盘存储容量和数据量的比例，估算出每个节点的存储容量。如果磁盘存储容量很大，可以设置比32C125G2T更大容量的节点。

总之，在迁移Greenplum至ADB时，需要根据数据量和业务需求，合理规划ADB的节点数和存储容量，并综合考虑成本和性能等因素。建议在实际迁移前进行充分的测试和验收。

针对您的问题，我可以给出以下建议：

1. 关于节点数量：AnalyticDB是一款云原生数据仓库，采用分布式存储架构，因此在节点数量上建议根据具体的数据量和查询压力进行设置。您可以参考阿里云文档中的建议，例如对于较大的数据量和查询压力，建议采用分布式存储环境并创建多个节点。

2. 关于存储容量：您提到的实例的数据量为660537344字节，约等于630G。因此，在选择存储容量时，建议针对当前的数据量和预期的未来增长进行估算。同时，AnalyticDB提供了弹性扩容和缩容的功能，您可以根据实际需求随时进行调整。

3. 关于性能：目前您没有提供足够的信息来评估实例的性能。但是，AnalyticDB支持高可用、自动扩展、数据分片、列存储等特性，以支持高速查询和分析。如果您遇到性能问题，建议参考官方文档，分析带宽、查询量、压力测试等方面，找出瓶颈所在。

4. 关于节点规格：节点规格的选择也应根据具体情况进行。例如，选择计算资源和内存资源比较丰富的规格可以提高查询性能、加快数据加载速度。在配置节点时，建议考虑实例整体性能以及节点间的协调性，选择合适的规格来达到较好的性价比。

总之，具体的节点规格、存储容量和数量等需根据实际情况，按照业务需求和预期性能作出相应的合理选择。