咨询一下问题,flink-cdc 有没有 OSS connectors?
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Flink CDC 本身并没有直接提供专门的 OSS Connector,但可以通过 Flink 的生态系统与对象存储(OSS)进行集成,从而实现将数据写入 OSS 或从 OSS 中读取数据的功能。以下是关于如何使用 Flink CDC 结合 OSS 的详细说明:
Flink CDC 可以通过 Flink 的通用连接器(如文件系统连接器或 JindoSDK)将数据写入 OSS。具体方式如下:
阿里云 Flink 提供了对 OSS 的原生支持,可以直接通过可恢复性写入功能将数据以 EXACTLY_ONCE 语义写入 OSS。操作步骤包括: - 配置 OSS 参数:在作业的运行参数中配置以下信息:
fs.oss.jindo.buckets: srcbucket;destbucket
fs.oss.jindo.accessKeyId: LTAI********
fs.oss.jindo.accessKeySecret: KZo1********
fs.oss.jindo.endpoint: cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com
fs.oss.jindo.buckets
:指定需要访问的 OSS Bucket。fs.oss.jindo.accessKeyId
和 fs.oss.jindo.accessKeySecret
:填写您的 OSS 访问密钥。fs.oss.jindo.endpoint
:填写 OSS 的 Endpoint。
注意事项:
开源版本的 Flink 不支持直接流式写入 OSS-HDFS 服务,也不支持以 EXACTLY_ONCE 语义写入存储介质。如果需要实现这些功能,可以结合 JindoSDK: 1. 下载并解压最新版本的 JindoSDK JAR 包。 2. 将解压后的 jindo-flink-${version}-full.jar
文件移动至 Flink 的 lib
目录:
mv plugins/flink/jindo-flink-${version}-full.jar lib/
flink-oss-fs-hadoop-${flink-version}.jar
)。Flink CDC 可以通过 Flink 的文件系统连接器读取存储在 OSS 中的数据。具体操作如下: 1. 创建 OSS Bucket 和目录: - 在 OSS 管理控制台中创建一个 Bucket,并在其中新建一个目录(例如 warehouse
),用于存储数据湖数据。 - 对该目录进行授权,确保 Flink 作业能够对 OSS 数据进行读写操作。
配置源表:
oss://
前缀指定 OSS 路径。例如:
CREATE TABLE source_table (
id BIGINT,
name STRING,
...
) WITH (
'connector' = 'filesystem',
'path' = 'oss://your-bucket/warehouse/',
'format' = 'parquet'
);
深度检查和部署:
虽然 Flink CDC 本身没有专门的 OSS Connector,但可以通过 Flink 的文件系统连接器或 JindoSDK 实现与 OSS 的集成。阿里云 Flink 提供了更便捷的原生支持,而开源 Flink 则需要结合 JindoSDK 来实现高级功能。