有没有大佬 遇到过, Flink CDC 中拉oracle 从binlog最新点位拉去的 直接报错推

根据您描述的问题，Flink CDC 在拉取 Oracle 数据时从 Binlog 最新点位开始消费直接报错退出，并且 Yarn 上对应的 AppID 被清除。以下是可能的原因分析及解决方案：

1. 问题原因分析

1.1 Binlog 格式或配置问题

• 如果使用的是 MySQL CDC 源表（尽管您提到的是 Oracle，但部分原理类似），Binlog 格式不正确可能导致读取失败。例如，Binlog 格式为 Mixed 或 Statement 时，CDC 工具无法正确解析数据变更事件。
• Oracle 的 LogMiner 是 Flink CDC 拉取 Oracle 数据的核心机制，如果 LogMiner 配置不当（如未启用归档日志或日志保留时间不足），可能导致无法从最新点位拉取数据。

1.2 日志保留时间不足

• 如果 Oracle 的归档日志或在线日志被清理，而作业尝试从最新的点位开始消费，可能会导致找不到对应的日志文件，从而报错退出。
• 类似于 MySQL 的 expire_logs_days 参数，Oracle 的日志保留策略也需要合理配置。

1.3 作业启动位点问题

• 如果作业未正确设置启动位点（例如未指定 scan.startup.mode 参数），可能会导致作业尝试从一个无效的点位开始消费，进而报错退出。

1.4 资源不足或超时

• 如果作业在启动过程中因资源不足（如内存、CPU）或超时（如 TaskManager 启动超时）导致失败，Yarn 可能会清除 AppID。

2. 解决方案

2.1 检查 Oracle 日志配置

1. 确保 Oracle 数据库启用了归档日志模式：

   SELECT log_mode FROM v$database;
   

   如果返回值不是 ARCHIVELOG，需要启用归档日志模式：

   SHUTDOWN IMMEDIATE;
   STARTUP MOUNT;
   ALTER DATABASE ARCHIVELOG;
   ALTER DATABASE OPEN;
   

2. 检查日志保留策略，确保日志文件不会被过早清理：
   • 确认归档日志路径和保留时间是否满足需求。
   • 如果日志已被清理，可以尝试从备份中恢复相关日志。

2.2 设置正确的启动位点

• 在 Flink CDC 配置中，明确指定启动位点。例如：

  'scan.startup.mode' = 'latest-offset'
  

  或者，如果您希望从某个特定时间点开始消费：

  'scan.startup.mode' = 'timestamp',
  'scan.startup.timestamp-millis' = '1698765432000'
  

2.3 增加资源分配

• 如果作业因资源不足导致失败，可以尝试增加 Flink 作业的资源配置：
  • 提高 TaskManager 和 JobManager 的内存：

  taskmanager.memory.process.size: 4096m
  jobmanager.memory.process.size: 2048m
  

  • 增加并行度以加快处理速度：

  parallelism.default: 4
  

2.4 调整超时参数

• 如果作业在启动或 Failover 过程中因超时被清除，可以调整以下参数：
  • 设置 Task 取消超时时间为 0（仅用于调试，生产环境慎用）：

  task.cancellation.timeout: 0
  

  • 增加 Checkpoint 超时时间：

  execution.checkpointing.timeout: 10min
  

2.5 查看详细日志

• 如果 Yarn 上的 AppID 被清除，可以通过以下方式查找日志：
  1. 在实时计算开发控制台的 部署详情 页面，查看 Deployment ID。
  2. 使用 Deployment ID 在日志服务中搜索相关日志。
  3. 针对关键组件（如 Kafka、Oracle）设置更详细的日志级别：

     log4j.logger.org.apache.kafka.clients.consumer=trace
     log4j.logger.org.apache.flink.connector.jdbc=debug
     

3. 其他注意事项

• 避免重复消费：确保每个并行度的 server-id 全局唯一，避免多个作业或工具使用相同的 server-id 导致冲突。
• 检查权限：确保数据库用户具有足够的权限（如 SELECT、DELETE 权限）以读取变更数据。
• 升级版本：如果使用的是较旧版本的 Flink CDC，建议升级到最新版本以获得更好的稳定性和性能。

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决 Flink CDC 拉取 Oracle 数据时从最新点位消费报错的问题。如果问题仍未解决，请提供更详细的日志信息以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。