请教下，使用flink cdc同步数据到hudi ,如果mysql 字段有新增，怎么弄

当使用Flink CDC同步数据到Hudi时，如果MySQL表中新增了字段，您需要执行以下步骤来确保新字段能够被正确同步：

1. 更新Flink作业的源表定义：

   • 首先，您需要修改Flink作业中定义的MySQL源表结构，以包含新增的字段。这可以通过调整创建源表的SQL语句实现，确保新的字段类型与MySQL中的定义相匹配。例如，如果您的原始定义是：

     CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_source (
     id INT,
     name VARCHAR (256),
     age INT,
     PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
     )
     

     在MySQL表新增了一个email字段后，应调整为：

     CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_source (
     id INT,
     name VARCHAR (256),
     age INT,
     email VARCHAR(254), -- 新增字段
     PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
     )
     

2. 更新Hudi目标表结构：

   • Hudi表结构需要与源表保持一致。如果MySQL表结构发生变化，您同样需要更新Hudi的目标表结构，添加相应的字段。由于Hologres不支持更改列类型，在Hudi层面上，如果之前已有表存在，则可能需要删除并重新创建Hudi表以包含新字段，或者如果Hudi支持动态列管理（具体取决于Hudi版本和配置），则可以尝试直接追加新字段。

3. 重启或更新Flink作业：

   • 修改完源表和目标表定义后，需要重启或更新现有的Flink作业，使改动生效。确保在进行此操作时，考虑业务连续性和数据一致性，避免在高流量时段进行以免影响服务。

4. 监控与验证：

   • 启动更新后的Flink作业后，密切监控同步任务的运行状态，确保新字段的数据能够成功写入Hudi表中。可以通过查询Hudi表来验证新字段是否同步正确。

注意：在进行表结构变更时，务必评估对现有数据处理流程的影响，特别是对于依赖特定字段的应用逻辑，以及变更过程中可能出现的数据不一致问题。此外，如果MySQL使用的是RDS只读实例，请确认其是否支持所需的Binlog格式及内容，因为某些只读实例可能无法提供完整的增量数据日志。