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机器学习PAI中feature selection生成的特征重要性中mean_drop_p的含义是？

机器学习PAI中请教个问题：feature selection生成的特征重要性中mean_drop_p的含义是？这个值越大特征越重要吗？

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冰激凌甜筒 2023-04-25 17:09:21 280 0
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  • wljslmz
    公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com

    mean_drop_p指的是在特征选择过程中，每个特征被随机删除后，模型性能的平均下降百分比。它反映了该特征对模型性能的重要程度，mean_drop_p越大，说明该特征在模型中的重要性越高。

    2023-04-25 21:57:49
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  • 微笑向日葵

    mean_drop_p的含义是特征被丢弃的概率，越大代表丢弃概率越大，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-04-25 19:28:10
    赞同 展开评论 打赏
问答分类：
机器学习/深度学习 人工智能平台 PAI
问答标签：
人工智能平台 PAI pai 机器学习人工智能平台 PAI 人工智能平台 PAI特征 人工智能平台 PAI重要性 人工智能平台 PAI特征重要性
问答地址：
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