机器学习PAI中workerqueue在自定义session下运行会卡主,但是用monitor session可以,我初始化过了iterator,可以帮忙看下吗?
如果您在阿里云机器学习PAI中使用WorkerQueue进行自定义Session的训练时出现卡住的情况,可以尝试以下几种方法:
检查代码:请检查您的代码是否有死循环或者阻塞操作等,这可能会导致WorkerQueue无法正常工作。
检查数据:请检查您的数据是否有缺失或者格式错误等,这可能会导致WorkerQueue无法正常读取数据。
检查初始化:请确保您已经正确初始化了所有必要的变量和迭代器等,否则可能会导致WorkerQueue无法正常工作。
如果您已经确认以上问题均不存在,但仍然遇到了卡住的情况,可以尝试使用MonitorSession进行训练,以便更好地排查问题。具体来说,您可以使用以下代码来创建MonitorSession:
with tf.train.MonitoredTrainingSession(...) as sess:
# your training code here
上述代码中,使用MonitoredTrainingSession代替普通的Session,并在其中设置一些参数,例如checkpoint_dir、hooks等。这样可以更好地监控训练过程,并及时发现并解决问题。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。