目前的 AI 生成的都还是比较有 AI 风格的,因为它毕竟是利用算法生成的图片,所以在图片中多多少少都会有一些规律可循,比如:线条、颜色等。
目前的机器学习,还不能让AI对绘画的细节做很好的处理。比如下面的图,乍一看觉得还挺好,但是仔细看他们的手是畸形的。
除了细节之外,还有就是是否有类似风格的图片,并且大批量的,因为AI生成图片在确定风格参数后,微调一下就能批量生成同一种风格的图片,这些图片很相似。而这种批量创作的效率是人所不能及的。
要判断一张画是不是由AI生成的,一般需要结合以下几个方面进行综合判断:
画风特征:AI生成的画通常有一些独特的风格和特征,比如线条比较平滑、色彩比较规则等。如果一幅画的风格符合这些特征,就可能是由AI生成的。
制作时间:如果一张画的制作时间非常短,比如只需要几秒钟或者几分钟,那么很有可能是由AI生成的。因为AI可以通过预训练的模型来快速生成画作。
原始数据:如果能够查看一张画的原始数据,就可以看出是不是由AI生成的。因为AI生成的画通常是由大量数字和代码组成的,而手绘画则是由笔触和颜料组成的。
画作质量:虽然AI生成的画越来越逼真,但在某些细节上仍然难以达到人类手绘的水平。如果一张画在细节上有一些缺陷或者瑕疵,就可能是由AI生成的。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
每当深夜伏案解决疑难杂症毫无头绪的时候,我都会习惯性地打开通义灵码,尤其是在一次公积金结算项目中如何解决线上线下多租户的问题时,利用通义灵码的代码补全和单元测试多次调试后,终于得到了实现,这也为接下来项目的结尾打下了坚实的基础,本次通义灵码共生成代码36条,单元测试127次。
在软件开发这片既浩瀚又细腻的天地里,我作为万千开发者中的一员,每一天都像是走在科技与创意交织的钢丝上,既兴奋又紧张。以下是我亲身经历或目睹的,关于开发者的100件小事,以第一人称的视角与你分享: 早晨的第一缕阳光透过窗帘,我的双眼却早已被电脑屏幕的光芒唤醒。 咖啡成了我每日不可或缺的仪式,没有它,代码仿佛失去了灵魂。 键盘上的每个键都被我抚摸得光滑无比,它们是我无声的对话伙伴。 代码编辑器里...
首先不容否认的是AI技术的飞速发展确实正在深刻影响着短剧创作领域,一方面是AI技术本身自带的高效学习能力,将原本需要个人创作和学习沉淀的知识或技能变得可以快速获得,或者说是分析理解。比如通过深度学习图像、视频和音频数据,AI可以生成逼真的场景和视觉效果,为短剧创作提供丰富的视觉素材。 尤其是编剧这个职业,影响尤其的深。但从另一个角度来说,AI技术的加持反倒可以帮助编剧更好地完成创作,AI可以...
1024,一个对于程序员再熟悉不过的日子,今年官方为各位开发者们准备的活动从个数上来说,是历年最多的,对于开发者们的要求也是历年最高的。从参加了近三年的1024活动来说,我对今年的活动建议主要有如下几点: 1、活动场次太多,且同一个场景安排的活动内容存在雷同,就比如玩转AI场景里面的“构建AI总结助手”、“AI大模型助力客户对话分析”、“10分钟构建能主动提问的智能助手”,这三个活动实际上都...
确实牛逼,在工作中方便了不少,可以提升工作效率