，如果您使用 Matplotlib 或其他绘图库绘制图像，可能会遇到图片一闪即没的问题。这是因为 Jupyter Notebook 默认只会显示最后一个输出的图像，而不会保留之前的图像。

为了解决这个问题，您可以在绘制图像时，使用 plt.show() 命令来显示图像。这样可以在图像窗口中显示图像，并防止图像一闪而过。

另外，如果您使用 Jupyter Notebook 进行编程，也可以通过在代码块末尾添加变量名，并在下一行使用变量名来显示图像。例如：

Copy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()
上面的代码会在下一行自动显示图像，不会出现图像一闪而过的情况。同时，也可以将图像保存到文件中，以便后续查看和使用。例如：

Copy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.savefig('myplot.png')
上面的代码会将图像保存到当前目录下的 myplot.png 文件中，您可以打开文件查看图像。

AIGC训练营中，当您在代码中生成并显示图片时，有时候可能会遇到显示图片一闪就消失的情况。这通常是因为在交互式环境中，图片默认以临时文件的形式保存，并且在显示后会立即被删除。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 在代码中使用plt.show()函数显示图片时，添加一个延迟操作，以便更长时间地保持图片可见性。例如：
   ```python
   import matplotlib.pyplot as plt

生成和显示图片

plt.plot(...)
plt.show()
input("按任意键继续...") # 添加延迟操作

这样，图片将会在按下任意键之前一直保持可见。

2. 将图片保存到本地文件系统中，而不仅仅是显示在输出中。例如：
```python
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成和显示图片
plt.plot(...)
plt.savefig('plot.png')  # 保存图片到本地文件系统

然后，您可以通过下载或浏览器预览来查看保存的图片文件。

另外，请确保您在运行代码时正确导入了相应的库（如matplotlib）并按照适当的方式绘制和显示图片。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和详细的代码示例，以便我能够更好地帮助您解决问题。