如果您已经在MaxCompute Studio中安装并实现了tunnel的功能，那么可以使用IntelliJ或者pycharm来本地调试dataworks脚本，具体步骤如下：

在MaxCompute Studio中打开需要调试的dataworks脚本，并运行生成tunnel。

在IntelliJ或者pycharm中创建一个新的项目，并安装MaxCompute SDK。

在项目中创建一个新的python文件，并在文件开头导入MaxCompute SDK。

from odps import ODPS from odps.models import Schema, Column python 在python文件中使用ODPS对象连接MaxCompute，并读取需要调试的表格数据。

连接MaxCompute

odps = ODPS(access_id='', access_key='', project='', endpoint='')

读取需要调试的表格数据

table_name = 'table_name' table = odps.get_table(table_name) data = table.to_df() python 其中，、、和分别是您的MaxCompute账号信息和项目信息，table_name是需要调试的表格名称。

在python文件中编写需要调试的代码，并使用数据进行测试。

在IntelliJ或者pycharm中运行python文件，查看调试结果。

需要注意的是，本地调试时需要保证本地环境与MaxCompute环境一致，否则可能会出现不兼容的情况。

要在 IntelliJ 或 PyCharm 中本地调试 DataWorks 脚本，可以按照以下步骤操作：

配置本地开发环境：需要安装好 Java 和 Python 等开发环境，并将 DataWorks 相关的依赖库添加到环境变量中。

创建脚本项目：在 IntelliJ 或 PyCharm 中创建一个新的脚本项目，并将 DataWorks 相关的依赖库添加到项目中。

导入脚本：将需要调试的 DataWorks 脚本导入到项目中，并对脚本进行编辑和调试。

配置运行参数：在项目中配置脚本运行的参数，包括输入参数和输出参数等。

运行脚本：使用 IntelliJ 或 PyCharm 中的调试工具运行脚本，并进行调试。可以使用断点、调试输出等功能来定位和解决问题。

使用 MaxCompute Studio 进行本地调试：在 IntelliJ 或 PyCharm 中，可以使用 MaxCompute Studio 的 Tunnel 功能将本地开发环境和远程 MaxCompute 环境连接起来，实现本地调试和测试。

具体步骤和操作方式可以根据具体情况和需求进行调整和优化。需要注意的是，在进行本地调试时需要注意代码的可移植性和兼容性，以确保代码可以正常运行在远程 MaxCompute 环境中。