DataWorks数据集成转换类型类型？

DataWorks支持多种转换类型，包括字符串、日期、数字、布尔值等。以下是一些常见的转换类型：

1. 字符串转数字：可以使用转换器将字符串类型转为数字类型，如将“123”转为整数类型123。

2. 日期格式化：可以使用日期格式化来将不同格式的日期（如YYYY/MM/DD和YYYY-MM-DD）转为统一格式。

3. 数据转换：可以使用转换器将一种数据类型转为另一种数据类型，如将文本类型转为日期类型。

4. 条件转换：可以使用转换器根据指定的条件将一种类型转为另一种类型，如根据性别将“M”转为“男”、“F”转为“女”。

5. 数据替换：可以使用转换器将指定的数据值替换为其他值，如将包含“null”或者“N/A”的数据替换为“无数据”。

6. 数据合并：可以将多个数据源的数据合并到一个数据源中，以便更好地管理和分析数据。

7. 数据拆分：可以将一个字段中的多个数据拆分为单独的字段，以便更好地提取和分析数据。

8. 数据清洗：可以使用数据清洗技术清理数据中的冗余、重复、无效、错误的数据，提高数据质量和可靠性。

由于这些文件表的元数据信息由Hive维护，并存放在Hive自己维护的元数据库（如MySQL）中。目前HDFS Reader不支持对Hive元数据的数据库进行访问查询，因此您在进行类型转换时，必须指定数据类型。RCFile、ParquetFile、ORCFile、TextFile和SequenceFile中的类型，会默认转为数据集成支持的内部类型，如下表所示。类型分类 数据集成column配置类型 Hive数据类型 整数类 long tinyint、smallint、int和bigint 浮点类 double float和double 字符串类 string string、char、varchar、struct、map、array、union和binary 日期时间类 date date和timestamp 布尔类 boolean boolean说明如下：long：HDFS文件中的整型类型数据，例如123456789。double：HDFS文件中的浮点类型数据，例如3.1415。bool：HDFS文件中的布尔类型数据，例如true、false，不区分大小写。date：HDFS文件中的时间类型数据，例如2014-12-31 00:00:00。Hive支持的数据类型TIMESTAMP可以精确到纳秒级别，所以TextFile、ORCFile中TIMESTAMP存放的数据类似于2015-08-21 22:40:47.397898389。如果转换的类型配置为数据集成的DATE，转换之后会导致纳秒部分丢失。所以如果需要保留纳秒部分的数据，请配置转换类型为数据集成的字符串类型。 https://help.aliyun.com/document_detail/137721.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”