请问一下Flink并行度不是指定的吗？

Flink的并行度是可以指定的，可以通过 setParallelism() 方法来设置每个算子（operator）的并行度。在Flink中，每个算子都是一个单独的任务，通过并行度的设置可以指定一个算子有多少个并发实例，以此来控制整个Flink任务的并发度。

并行度是Flink中一个非常重要的概念，它决定了Flink任务能够以多少并发度来执行。并行度的设置需要结合任务的数据量、计算复杂度、硬件配置等多个因素来进行选择，通常需要进行实验和调优。

除了在Java代码中设置并行度，Flink还可以通过配置文件（如flink-conf.yaml）来设置默认的并行度，以便在代码中不需要显式设置并行度时能够使用默认值。

Flink的并行度是可以被指定的。

在Flink中，每个算子（Operator）都有一个默认的并行度，可以通过调用setParallelism方法来指定算子的并行度。例如，下面的代码指定了一个并行度为4的Map算子：

DataStream<Integer> dataStream = ...
DataStream<Integer> resultStream = dataStream.map(new MyMapFunction()).setParallelism(4);

此外，Flink还提供了全局并行度的配置，可以通过修改flink-conf.yaml文件中的parallelism.default参数来设置全局并行度的默认值。如果没有显式指定算子的并行度，则使用全局并行度的默认值。例如，下面的配置将全局并行度的默认值设置为2：

parallelism.default: 2

需要注意的是，Flink的并行度设置不是绝对的，实际的并行度可能会受到多种因素的影响，例如，任务的输入数据分布、集群的资源利用率等。因此，在实际使用Flink时，需要根据具体的情况进行调整，并进行充分的测试和验证。