如果用 keyby进行分区之后，怎样才能 keyby之后只让一个线程进行处理呀？

在阿里云实时计算 Flink 版中，使用 keyBy 进行分区后，可以通过设置并行度为 1 来保证一个分区只被一个线程处理。

下面是一个示例代码，假设使用 keyBy 对数据进行分区后，需要对每个分区中的数据进行处理，并将处理结果输出到下游系统中：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> input = ...; // 输入数据流
DataStream<Tuple2<String, Integer>> output = input
    .keyBy(0) // 按第一个字段进行分区
    .process(new ProcessFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>>() {
        @Override
        public void processElement(Tuple2<String, Integer> value, Context ctx, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
            // 对分区中的数据进行处理
            Tuple2<String, Integer> result = ...;

            // 输出处理结果
            out.collect(result);
        }
    })
    .setParallelism(1); // 设置并行度为 1，确保一个分区只被一个线程处理

output.addSink(...); // 输出到下游系统

在上述代码中，使用 ProcessFunction 对每个分区中的数据进行处理，并将处理结果输出到下游系统中。通过设置并行度为 1，确保一个分区只被一个线程处理。

JindoFS 支持多种存储后端，包括云存储、本地存储、对象存储等。在使用 JindoFS 时，您可以根据自己的需求选择不同的存储后端。

关于您提到的几种存储方式：

EBS 云盘：如果您已经在 AWS 上部署了应用，可以选择使用 EBS 云盘作为 JindoFS 的存储后端，这样可以更好地与 AWS 的生态系统集成。需要注意的是，EBS 云盘的性能和容量可能会受到限制。

阿里云购买 VM 自建：如果您在阿里云上购买了 VM，可以使用本地盘或者阿里云提供的云盘作为 JindoFS 的存储后端。这种方式相对来说较为简单，但需要自己购买和管理 VM。

阿里云裸金属上本地盘：阿里云提供的裸金属服务可以让您使用本地盘作为存储后端。这种方式相对来说比较灵活，但需要自己购买和管理裸金属服务器。

部署 JindoFS Cache：如果您的数据量比较大，可以考虑使用 JindoFS Cache 来加速数据访问。JindoFS Cache 可以部署在任何支持 Linux 的服务器上，可以选择本地盘或者阿里云提供的云盘作为存储后端。

需要根据具体业务场景和需求选择适合自己的存储方式。