公有云 3.5.6 Dataphin的调度任务里面，一些脚本python设置了内存是8G是表示

根据你提供的信息和常见的Dataphin使用情况看来，这里提供以下解释：

在Dataphin中，经常会在调度任务的脚本中设置资源需求，这些资源包括CPU、内存、存储等。其中，对于内存的设置，确实可以表示这个Python脚本的instance的最高上限是8GB，就是说，如果该instance需要的内存超过8GB，可能会出现内存不足的情况。但是，这并不表示Dataphin或者脚本在运行过程中会消耗掉8GB的内存，而是代表了这个instance所需要的最大内存容量。

相应地，对于提高内存限制的问题，通常需要更改instance所在的资源组或设置更高的资源需求，比如你提供的例子中，所需最低内存为4GB，最低CPU为4.0。如果这个调度任务的instance需要更高的内存，那么就需要将这个值设置为更高的内存值，而这很可能会需要更多的CPU资源和存储空间等，需要确保资源组或其他配置可以支持这种更高的资源需求。

需要注意的是，Dataphin的资源分配是固定的，根据你的组织账号和使用情况进行预算和分配，若需要更高的资源需求，可能需要申请更高版本的Dataphin产品或者额外的资源配额，具体情况可以联系Dataphin的客户支持寻求帮助。

3.5.6是独立部署吧，是的表示这个任务上限是8g，公共云3.7.5或环境单个任务最高支持设置16G，这个和总的资源有影响的，建议客户慢慢往上加内存来调整，此回答整理自钉群“Dataphin二线技术支持群”