你好，我用damoyolo-s的demo进行训练后，训练了两个类别，分别是dog和horse,每个类
你好，我用damoyolo-s的demo进行训练后，训练了两个类别，分别是dog和horse,每个类别200张图片，进行训练max_epochs=300后，模型可以识别dog和horse,但是同样它也会把人识别成dog,这个是怎么回事，我记得，人的标签是第一个，是不是因为这个问题，但我的数据集中平没有person这个类别。造成这样错误识别是什么原因？
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值得去的地方都没有捷径这种错误可能是由于训练数据集中的样本不够多样化或者不够充分，导致模型没有学习到区分人和狗的特征。你可以尝试增加训练数据集中的人类样本，或者使用预训练模型来提高模型的准确性。另外，你也可以尝试使用更复杂的模型来提高识别准确性。
2023-04-14 22:07:54赞同 展开评论 打赏
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