开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

各位大佬,对于FlinkCDC同步MySQL数据到Hudi 我想要测采集的时延,计算时延,写入时延。

各位大佬,对于FlinkCDC同步MySQL数据到Hudi 我想要测采集的时延,计算时延,写入时延。 FlinkSQL 方式开发,想要测以上三种时间延迟有什么思路吗?

展开
收起
十一0204 2023-04-10 22:57:57 188 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 值得去的地方都没有捷径

    要测量 FlinkCDC 同步 MySQL 数据到 Hudi 的采集时延、计算时延和写入时延,您可以考虑以下几个方面:

    采集时延:采集时延是指从 MySQL 数据库中抽取数据到 FlinkCDC 的延迟时间。可以通过在 FlinkCDC 中启用日志挖掘模式,使用 MySQL 的 binlog 抽取数据,并将抽取的数据写入 Kafka 中。然后可以使用 Kafka 的工具来监控消息的生产和消费速度,从而计算出采集时延。
    
    计算时延:计算时延是指从 FlinkCDC 抽取到数据到将数据写入 Hudi 的延迟时间。可以在 FlinkCDC 中使用 Flink 的 watermark 和 event time 等机制来计算数据的延迟时间。具体实现可以在 FlinkSQL 中使用窗口函数来计算。
    
    写入时延:写入时延是指将数据写入 Hudi 的延迟时间。可以在 FlinkCDC 中使用 Hudi 的 API 将数据写入 Hudi 中,并使用 Hudi 提供的工具来监控数据写入的速度,从而计算出写入时延。
    

    需要注意的是,以上三种时延的计算方法可能会因为具体的实现方式而有所不同。具体实现时,可以根据实际情况进行调整和优化。

    2023-04-14 21:55:38
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
One Box: 解读事务与分析一体化数据库 HybridDB for MySQL 立即下载
One Box:解读事务与分析一体化数据库HybridDB for MySQL 立即下载
如何支撑HTAP场景-HybridDB for MySQL系统架构和技术演进 立即下载

相关镜像