请问大家pyodps 日志怎么用？只在官网找到Java的示例，可否给一个python 示例

当使用阿里云MaxCompute的Python SDK时，可以使用PyODPS库进行操作。PyODPS是阿里云MaxCompute的Python客户端，用于在Python中进行MaxCompute的数据处理和分析操作。

下面是一个简单的PyODPS日志示例，展示了如何使用PyODPS库来获取MaxCompute项目中的日志信息：

from odps import ODPS
from odps.models import LogView

# 创建ODPS对象
odps = ODPS('<your_access_id>', '<your_access_key>', '<your_project_name>', '<your_endpoint>')

# 获取日志视图列表
log_views = odps.list_log_view()

# 打印日志视图列表
print("日志视图列表:")
for log_view in log_views:
    print("名称: {}, 类型: {}, 描述: {}".format(log_view.name, log_view.type, log_view.description))

# 获取指定日志视图的日志信息
log_view_name = '<your_log_view_name>'
log_view = LogView(odps=odps, name=log_view_name)
logs = log_view.head(10)  # 获取前10行日志数据

# 打印日志信息
print("日志信息:")
for log in logs:
    print(log)

以上示例中，首先创建了一个ODPS对象，然后通过odps.list_log_view()方法获取了MaxCompute项目中的日志视图列表，并逐个打印了日志视图的名称、类型和描述。接着，通过LogView类创建了一个指定日志视图的对象，并使用log_view.head(10)方法获取了前10行日志数据，并将其逐行打印出来。

请注意，上述示例中的<your_access_id>、<your_access_key>、<your_project_name>、<your_endpoint>和<your_log_view_name>需要替换为您实际的阿里云访问凭证、项目名称、Endpoint和日志视图名称。同时，您需要先安装PyODPS库，并在代码中引入odps和LogView模块。具体使用时，还需要根据您的实际需求和业务场景进行适当的调整和配置。

ODPS官方文档中关于Python SDK参考相关内容都在链接中了，涉及到的示例关于：Project、Table、SQL、DataFrame、Configuration等，看是否有你需要的，如果还是没有的话建议提工单咨询一下哈

• 以下是一个Python示例：

from odps import options
from odps import ODPS
from odps.models import LogView

options.verbose = True

access_id = '您的AccessID'
access_key = '您的AccessKey'
project_name = '您的项目名'
endpoint = '您的Endpoint'

odps = ODPS(access_id=access_id, access_key=access_key, project=project_name, endpoint=endpoint)

# 执行SQL查询并获取执行器
with odps.execute_sql('select * from my_table') as executor:
    # 获取任务ID
    task_id = executor.get_task().id

    # 查看DAG信息
    print('DAG信息：', executor.get_task().to_json())

    # 查看任务输出
    print('任务输出：')
    for record in executor.open_reader().to_pandas_dataframe():
        print(record)

    # 查看任务输出（以流的形式读取）
    print('任务输出：')
    for line in executor.get_task().get_logview(LogView.TaskExecute):
        print(line.strip())

    # 查看任务日志（以流的形式读取）
    print('任务日志：')
    for line in executor.get_task().get_logview(LogView.StdOut):
            print(line.strip())

    # 查看任务错误日志级别
    print('任务错误日志级别:', executor.get_task().log_conf["log4j.logger.org.apache.commons.httpclient"]).{}

在上面的例子中，我们首先连接到ODPS实例，然后执行SQL查询，并使用execute_sql方法生成执行器。获取任务ID可以使用get_task()方法来获取。在这个样例中，使用open_reader()方法打开查询结果的读取器并打印所有记录。我们也可以使用get_task()和LogView枚举类来获取任务日志，get_logview()函数返回一个生成器对象，通过多次执行get_logview()可以轮询任务日志。在最后一行中，我们查看任务错误日志级别，其中"log4j.logger.org.apache.commons.httpclient"是任务日志的键。