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跨库Spark SQL支持跨实例吗?

跨库Spark SQL支持跨实例吗?现在从8.0的实例里计算得到一张表,想写入5.7的另一个实例里,老是报错,不知道是跨实例的问题,还是窗口函数的问题

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冰激凌甜筒 2023-04-04 16:50:58 205 0
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    阿里云 DMS 数据管理服务目前支持使用 Spark SQL 进行跨库操作,包括跨实例跨库操作等。

    在 DMS 中,您可以通过构造跨库 SQL 查询语句来实现 Spark SQL 跨实例跨库操作。具体而言,您可以在 SQL 查询语句中使用实例名称、数据库名称、表名称等元素来指定相关目标资源

    2023-04-25 16:22:51
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  • 支持跨实例的,SQL的语法需要参照SparkSQL文档,此回答整理自钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”

    2023-04-04 19:04:00
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  • 随心分享,欢迎友善交流讨论:)

    跨库Spark SQL理论上是支持跨实例的,但需要确保两个实例间的网络连接正常,并且跨实例的表要通过跨实例复制或同步方式进行同步,才能在Spark SQL中进行查询和计算。如果你想在Spark SQL中将数据从一个MySQL实例中的表写入到另一个MySQL实例中的表中,你需要确保以下几点:

    1、两个MySQL实例之间的网络连接正常,可以通过ping命令或其他网络测试工具进行测试。

    2、在Spark SQL中定义跨实例的表时,必须使用MySQL的Federated存储引擎,并在表定义中明确指定目标MySQL实例的地址和端口号等信息。

    3、确保目标MySQL实例中的表已经创建,并且表结构和跨实例查询中使用的表结构相同。

    另外,如果你在跨实例查询中使用了窗口函数,并且窗口函数的定义不符合MySQL的语法规范,也可能导致写入失败。建议你先尝试在同一个MySQL实例中进行查询和计算,确保窗口函数的定义正确,然后再尝试跨实例写入。

    2023-04-04 17:05:42
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