跨库Spark SQL支持跨实例吗?现在从8.0的实例里计算得到一张表,想写入5.7的另一个实例里,老是报错,不知道是跨实例的问题,还是窗口函数的问题
阿里云 DMS 数据管理服务目前支持使用 Spark SQL 进行跨库操作,包括跨实例跨库操作等。
在 DMS 中,您可以通过构造跨库 SQL 查询语句来实现 Spark SQL 跨实例跨库操作。具体而言,您可以在 SQL 查询语句中使用实例名称、数据库名称、表名称等元素来指定相关目标资源
跨库Spark SQL理论上是支持跨实例的,但需要确保两个实例间的网络连接正常,并且跨实例的表要通过跨实例复制或同步方式进行同步,才能在Spark SQL中进行查询和计算。如果你想在Spark SQL中将数据从一个MySQL实例中的表写入到另一个MySQL实例中的表中,你需要确保以下几点:
1、两个MySQL实例之间的网络连接正常,可以通过ping命令或其他网络测试工具进行测试。
2、在Spark SQL中定义跨实例的表时,必须使用MySQL的Federated存储引擎,并在表定义中明确指定目标MySQL实例的地址和端口号等信息。
3、确保目标MySQL实例中的表已经创建,并且表结构和跨实例查询中使用的表结构相同。
另外,如果你在跨实例查询中使用了窗口函数,并且窗口函数的定义不符合MySQL的语法规范,也可能导致写入失败。建议你先尝试在同一个MySQL实例中进行查询和计算,确保窗口函数的定义正确,然后再尝试跨实例写入。
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