对于使用DSSM模型在ml-1m数据集上得到的AUC=0.72的结果,不能简单地说是否正常,因为这个结果取决于多个因素,比如模型结构、数据预处理、损失函数等等。一般来说,模型的AUC值越高,表示模型的性能越好,但是也要考虑到实际应用场景的需求和数据集的特性。在进行模型评估时,建议考虑多个评价指标,比如准确率、召回率、F1值等,以全面评估模型性能。同时,可以使用交叉验证等方法,减小评估结果的偏差。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。