flink的状态大小怎么估算呢？

估算 Flink 状态的大小需要考虑多个因素，包括状态的类型、状态的数量、每个状态的键值对数量、键值对的大小等。可以按照以下步骤估算状态的大小：

1、计算每个 MapState 的大小。每个键值对的大小是 10 + 10 = 20 字节，每个 MapState 包含 10 万个键值对，因此每个 MapState 的大小为 20 * 100000 = 2000000 字节（即 1.91 MB）。

2、计算所有 MapState 的总大小。假设有 N 个 MapState，那么所有 MapState 的总大小为 N * 1.91 MB。

3、请注意，MapState 是分布式的状态，因此在 Flink 集群中，每个并行任务都会有一个 MapState 实例。因此，总状态大小应为所有并行任务中状态大小之和。

4、需要考虑状态后端的类型。如果使用默认的内存状态后端，状态大小不应该超过 TaskManager 的可用内存大小。如果使用 RocksDB 等磁盘状态后端，状态大小可以超过 TaskManager 的可用内存大小，但需要考虑磁盘 I/O 和性能问题。

如果有一个包含 10 万个键值对的 MapState，每个键值对的大小为 20 字节，那么所有 MapState 的总大小为 10 万 * 1.91 MB = 191 GB。请注意，这个估算仅供参考，实际大小可能会因为状态的类型、数量、键值对数量和大小等因素而有所不同。