请问我发布的这个问题是什么原因呢？

根据您提供的信息，MongoDB 4.2 和 mongo-cdc 2.2 在使用 checkpoint 重启时遇到慢查询导致 CPU 使用率激增的问题，这可能是由几个因素引起的。虽然我无法直接查看图片链接中的具体日志或错误详情，但我可以提供一些常见的排查方向和解决建议：

1. 索引优化：慢查询通常与未优化的索引有关。确保您的MongoDB集合针对频繁执行的查询有合适的索引。使用db.collection.explain()方法分析慢查询并检查是否缺失必要的索引。

2. Checkpoint机制：MongoDB的checkpoint机制用于定期将内存中的数据写入磁盘，以保证数据的持久性。在重启时，MongoDB会进行一次checkpoint来确保所有内存中的数据被刷新到磁盘。如果这个过程涉及大量数据且没有足够的I/O带宽，可能会导致CPU压力增大。检查存储设备的性能，并考虑调整WiredTiger存储引擎的checkpoint相关配置（如wiredTigerJournalCompressor、storage.journal.commitIntervalMs等）以优化其行为。

3. mongo-cdc配置：mongo-cdc工具用于捕获MongoDB的变化数据流（CDC）。确保其配置正确，特别是与批处理大小、读取间隔等相关的参数。过小的批处理或过于频繁的读取可能导致数据库负载增加。参考mongo-cdc的文档，适当调整这些参数以减少对MongoDB的压力。

4. 资源限制：检查MongoDB服务器的资源分配，包括CPU核心数、内存大小以及I/O性能。确保MongoDB有足够的资源来处理重启期间的数据同步和checkpoint操作。同时，监控系统资源使用情况，看是否有其他进程竞争资源。

5. 并发连接：高并发的连接请求也可能导致CPU使用率升高。检查是否有过多的客户端连接到MongoDB，或者是否有长时间运行的查询阻塞了其他操作。可以通过设置连接池大小、超时时间等参数来管理连接。

6. 升级软件版本：考虑到您使用的MongoDB和mongo-cdc版本可能已有一段时间，可能存在已知问题或性能瓶颈。查看官方发布说明，考虑升级到更稳定的版本，因为新版本可能已经包含了性能改进和bug修复。

最后，基于具体的慢查询日志内容进行深入分析是解决问题的关键。如果以上建议不能帮助解决问题，建议分享更详细的日志信息或联系阿里云的技术支持获取专业帮助。