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Dataworks分区表可以更新外部表的一部份数据吗?

Dataworks分区表可以更新外部表的一部份数据吗?

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滴滴滴~ 2023-03-29 15:44:04 334 0
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  • 可以,DataWorks 允许使用分区表来更新外部表的一部分数据。

    步骤:

    1. 创建分区表:在 DataWorks 中创建分区表,其中分区字段与外部表中的分区字段相同。
    2. 设置分区策略:为分区表设置分区策略,以指定如何将数据划分为分区。
    3. 加载数据:将要更新外部表一部分数据的数据加载到分区表中。
    4. 配置外部表:修改外部表的配置,使其指向分区表。
    5. 执行更新:使用 DataWorks 作业或 SQL 语句更新分区表中的数据。

    示例:

    假设您有一个外部表 ext_table,其中有一个分区字段 dt。要使用 DataWorks 分区表更新 ext_tabledt = '2023-03-08' 的数据,可以执行以下步骤:

    1. 创建分区表 dw_table,其中分区字段为 dt
    2. 将分区策略设置为 dt
    3. 将要更新的数据加载到 dw_table 中。
    4. 修改 ext_table 的配置,使其指向 dw_table
    5. 执行以下 SQL 语句更新 dw_tabledt = '2023-03-08' 的数据:
    UPDATE dw_table SET col1 = 'new_value' WHERE dt = '2023-03-08';
    

    此操作将仅更新 ext_tabledt = '2023-03-08' 的数据。

    注意事项:

    • 分区表和外部表中的分区字段必须相同。
    • DataWorks 作业不支持直接更新外部表。
    • 必须使用 SQL 语句或其他方法(例如 Spark)来更新分区表。
    2024-02-28 17:35:21
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  • DataWorks分区表支持通过分区更新外部表的一部分数据,但是需要注意以下几点:

    1、外部表必须支持分区操作,即在建表时需要设置分区键,否则无法使用分区更新。

    2、分区更新操作仅更新指定分区中的数据,如果需要更新整个表的数据,需要执行多次分区更新操作。

    3、分区更新操作的语法与普通的UPDATE语句基本相同,只需要在WHERE子句中添加分区限制条件即可。例如,对于分区键为ds的分区表,可以使用如下语句更新2022年1月1日的数据:

    UPDATE my_partitioned_table SET col1='new_value' WHERE ds='20220101';
    

    分区更新操作会锁定指定分区中的数据,可能会导致其他操作的阻塞,因此需要谨慎使用,避免影响系统的正常运行。

    总之,DataWorks分区表可以更新外部表的一部分数据,但是需要根据具体情况谨慎使用,以避免对系统造成影响。

    2023-03-31 23:16:59
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  • "maxcompute的表的话不支持更新 可以申请下公测 https://help.aliyun.com/document_detail/128366.html 此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”" image.png

    2023-03-30 09:06:52
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  • 存在即是合理

    DataWorks分区表可以更新外部表的部分数据,但是需要满足以下条件:

    1、外部表必须是支持更新的表格类型,例如Hive的ORC格式表格。

    2、分区表必须是外部表的分区,且分区表中的分区列与外部表中的分区列要一致。

    3、分区表需要开启动态分区模式,这样在插入数据时可以动态添加分区。

    如果以上条件都满足,那么在DataWorks中可以使用INSERT OVERWRITE语句来更新分区表的部分数据。例如,可以使用类似以下的语句:

    
    INSERT OVERWRITE TABLE partition_table PARTITION(dt='20220101', hour='10')
    SELECT col1, col2, col3 FROM external_table WHERE dt='20220101' AND hour='10';
    
    
    

    这条语句会将外部表中dt为20220101,hour为10的数据更新到分区表partition_table的对应分区中。注意,这里使用的是INSERT OVERWRITE语句而不是INSERT INTO语句,这是因为我们需要覆盖原有分区的数据。

    2023-03-29 16:25:26
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