数据库垂直拆分和水平拆分是什么意思？有什么区别？

数据库垂直拆分和水平拆分是两种不同的数据库拆分策略，区别在于：

• 垂直拆分：将一个大的数据库按照业务逻辑分成不同的数据库，每个数据库只存储一部分数据，每个数据库的表结构可能也不同。垂直拆分通常发生在数据量很大但是表之间关联性不强的场景中。垂直拆分的好处是可以将不同的业务分开处理，避免单个数据库变得过于庞大和复杂，提高了数据库的可维护性。缺点是需要应用程序根据业务逻辑访问多个不同的数据库，增加了应用程序的复杂度。

• 水平拆分：将一个大的数据库中的数据按照某种规则拆分成多个数据库，每个数据库中存储相同的表结构，但是存储的数据不同。水平拆分通常发生在单表数据量很大的场景中。水平拆分的好处是可以将单表数据分散到不同的数据库中，减少单个数据库的负载压力，提高了数据库的可伸缩性和可用性。缺点是需要应用程序进行数据分片访问和聚合，增加了应用程序的复杂度。

垂直拆分是按照业务逻辑将数据库分成多个部分，水平拆分是按照数据规则将数据分散到多个数据库中。在实际应用中，一般需要根据具体的业务场景选择合适的拆分策略。

垂直拆分是拆分列,提高查询效率,不过不合理的拆分极其可能造成使用性能变差;而水平拆分是按照数据拆分,避免数据库瓶颈,不过需要进行分布式管理,会有跨区访问的问题

一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。

采用垂直拆分优点：1. 拆分后业务清晰，拆分规则明确。2. 系统之间整合或扩展容易。3. 数据维护简单。缺点：1. 部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。2. 受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展跟性能提高。3. 事务处理复杂。

水平拆分的典型场景就是分库分表。

垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中 的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。