different_df =aa.groupby(
aa.status,
aa.paid,
aa.order_sn
).agg(
cn=aa["order_sn"].count()
,nc=aa["order_sn"].unique().count())
different_df.filter(
different_df.cn!=different_df.nc
).head(5)
你好,需要先分组,再聚合的。
可以使用 assign() 函数来指定新的聚合字段,例如:
different_df = aa.groupby(
aa.status,
aa.paid,
aa.order_sn
).agg(
cn=("order_sn", "count"),
nc=("order_sn", lambda x: x.nunique())
).assign(
diff=lambda x: x["cn"] - x["nc"]
).query("diff != 0")
groupby().agg().filter()
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