模型的训练时间受到好几方面的影响,比如所选的模型架构,设置的遍历次数,还有数据量的大小等。
对于模型架构,fasttext < CNN <= Self-Attention<= 长文本分类融合模型。遍历次数一般与训练时间成正比,也就是说 10 次的时间会是 5 次的两倍。为了节省用户时间,同时防止用户设置过大的遍历次数,我们内部内置了 earlystop 功能。具体的,模型在连续三次遍历的过程中效果都没有超过之前的最好结果就会自动停止。也就说说,虽然您设置的遍历次数是 30 次,但是可能在15 次的时候就停止了。
对于数据量大小,一般与训练时间成正比,数据量越多,训练时间越长。如果您希望很快看到结果,可以先尝试用一小部分数据进行训练,把所有流程跑通后,再用全量数据进行训练。
您好,数据越多训练时间会越长,可能需要1-2个小时,如果时间太长您可以看一下训练日志,此回答整理自钉群“阿里云NLP自学习平台用户答疑群二群”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。