不完全正确。
在 Flink 中,全局并行度代表着同一时间执行的并行任务数量,也就是一个算子并行执行的并行度。而对于 SQL 中的操作,它的并行度由 Flink 的 SQL 解析器决定。
如果您在 SQL 语句中没有设置特定的并行度,Flink 默认会将它的并行度设置为 1。但是,您可以通过在 SQL 语句中添加适当的注释,来修改 SQL 操作的并行度。
例如,可以通过在 SQL 语句中添加以下注释来设置 SELECT 操作的并行度:
SELECT /*+ PARALLELISM(x) */ column1, column2 FROM table1;
其中,x 代表想要设置的并行度。
需要注意的是,并行度设置得过高可能会导致资源浪费,设置得过低则可能会影响查询的性能。因此,需要根据具体的场景和需求,合理地设置并行度。
总之,全局并行度只是影响并行任务数量的一个参数,而 SQL 操作的并行度则是由 Flink 的 SQL 解析器决定的。如果您需要修改 SQL 操作的并行度,可以通过添加注释的方式来实现。
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