实时计算 Flink版大家有写过rocketmq的sql connector 吗?

要在Flink中使用RocketMQ的SQL Connector，java示例仅供参考：

1、在项目中添加RocketMQ SQL Connector的依赖项： pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-sql-client</artifactId>
    <version>${rocketmq.version}</version>
</dependency>

2、在Flink作业中配置RocketMQ SQL Connector：

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("url", "jdbc:rocketmq://localhost:9876/test?userName=xxx&password=xxx");
properties.setProperty("sql", "SELECT * FROM test");
DataStreamSource<Row> streamSource = env.createInput(
    JdbcInputFormat.buildJdbcInputFormat()
        .setDrivername("com.alibaba.rocketmq.jdbc.RocketMQDriver")
        .setDBUrl(properties.getProperty("url"))
        .setQuery(properties.getProperty("sql"))
        .finish());

在这里，我们通过设置url和sql属性来配置RocketMQ SQL Connector。url属性是连接RocketMQ的JDBC URL，sql属性是用于查询的SQL语句。然后，我们使用JdbcInputFormat创建一个数据流源。

3、处理数据流 处理数据流的方式取决于具体的业务需求。例如，您可以使用map函数将数据转换为所需的格式

DataStream<MyObject> result = streamSource.map(new MapFunction<Row, MyObject>() {
    @Override
    public MyObject map(Row row) throws Exception {
        // TODO: 将Row转换为MyObject
        return myObject;
    }
});

最后，您可以将处理后的数据写入到另一个RocketMQ的Topic中，或者使用其他Flink提供的Sink将数据输出到您需要的地方。