目前cdc支持oracle 大表的全量并发导入吗 ？看官网说并发度只能是1

是的，Flink CDC支持Oracle大表的全量数据导入，并且可以通过配置来实现一定程度的并发优化。虽然Flink默认的checkpoint机制和作业并行度可以间接影响数据同步的并发性能，但直接针对Oracle CDC Source的并发度配置，默认可能限制为1，这意味着单个任务在读取Oracle数据时可能是串行的。

然而，为了提升导入性能，您可以采取以下策略：

1. 增加Flink作业的并行度：通过设置parallelism.default参数，可以提高Flink整体任务的并行处理能力。这虽不直接改变Oracle CDC Source的读取并发，但能加速后续数据处理与写入阶段，从而间接提升全量导入的效率。

2. 分片处理大表：如果大表结构允许，可以考虑在Oracle端预先进行水平分片，将大表分割成多个小表，然后配置多个Flink作业分别导入这些小表，达到并行导入的效果。每个Flink作业可以配置不同的源表，利用Flink的并行处理能力实现并发导入。

3. 优化数据读取策略：在数据读取环节，可以通过配置如批量读取条数（batch.size）等参数，增加每次从Oracle读取的数据量，减少数据库交互次数，从而提高读取效率。

4. 合理安排执行时间：考虑到数据库负载，建议在业务低峰期执行全量数据迁移，以避免对源数据库造成过大压力，同时也能充分利用系统资源，间接提升导入效率。

综上所述，虽然Oracle CDC Source本身的并发度配置可能有限制，但通过调整Flink的整体并行度、优化数据读取策略及合理规划执行计划，仍然能够有效提升大表全量数据导入的并发性和效率。