flink cdc采集的时候,写mybatis查询,cancel job后,为何数据库连接没有释放?

flink cdc采集的时候,我自己写了mybatis的查询,查询一些配置数据。 cancel job之后,myabtis的数据库连接没有释放,为什么?

展开
收起
wenti 2023-02-27 12:16:36 307 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在您使用Flink CDC进行数据采集时,同时自定义了MyBatis查询来获取配置数据,并遇到取消作业(cancel job)后MyBatis的数据库连接未被释放的问题。这可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 资源管理不当:Flink作业在取消时,其内部的资源通常会进行清理,但自定义的MyBatis查询部分可能没有正确集成到Flink的资源生命周期管理中。这意味着当Flink作业结束时,MyBatis创建的数据库连接可能没有被显式关闭。

  2. 连接池配置问题:如果您的MyBatis配置使用了连接池(如上述示例中的POOLED类型),连接池可能没有配置合适的连接回收策略。即使作业结束,连接池可能仍然持有这些连接,直到达到预设的超时时间才释放。

  3. 异常处理缺失:在执行MyBatis查询的过程中,如果遇到未被捕获的异常,可能导致连接没有通过finally块或try-with-resources语句正确关闭。

解决方案

为了确保MyBatis的数据库连接在Flink作业取消后能够被正确释放,您可以采取以下措施:

  • 集成资源释放逻辑:在Flink作业的生命周期管理中明确地添加代码来管理MyBatis的数据库连接。例如,在open()方法中初始化数据库连接,在close()方法中确保所有资源被正确关闭。对于DataStream API,这对应于RichFunction的生命周期方法;对于Table API,则可能需要自定义函数并实现相应的生命周期接口。

  • 优化连接池配置

    • 确保连接池配置包含合理的最大空闲时间和超时时间,以便在无活动连接时及时回收。
    • 使用dataSource配置中的closeConnection相关参数,确保连接在不再需要时能被及时关闭。
  • 增强异常处理:确保所有数据库操作都包裹在适当的异常处理逻辑中,确保即使发生异常也能释放资源。可以使用try-with-resources语句来自动管理资源生命周期。

示例代码片段

在Flink作业中使用自定义函数时,确保资源管理得当,如下所示(伪代码示例):

public class MyDatabaseLookupFunction extends RichFlatMapFunction<...> {
    private DataSource dataSource;
    private MyMapper myMapper;

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        super.open(parameters);
        // 初始化数据源和MyBatis Mapper
        dataSource = ...; // 根据实际情况初始化数据源
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"));
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(dataSource);
        myMapper = sqlSession.getMapper(MyMapper.class);
    }

    @Override
    public void flatMap(..., Collector<...> out) throws Exception {
        // 执行MyBatis查询逻辑
        ...
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        if (myMapper != null && myMapper.sqlSession != null) {
            myMapper.sqlSession.close();
        }
        if (dataSource != null) {
            // 根据数据源类型,执行适当的关闭逻辑
            ...
        }
        super.close();
    }
}

注意事项

  • 资源泄露检测:在开发和测试阶段,考虑使用工具或日志记录来监控和检测潜在的资源泄露问题。
  • 连接池监控:定期检查连接池的使用情况,确保配置合理且运行高效。

通过上述措施,您可以有效解决Flink CDC作业取消后MyBatis数据库连接未释放的问题。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

收录在圈子:
实时计算 Flink 版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica)是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由 Apache Flink 创始团队官方出品,拥有全球统一商业化品牌,完全兼容开源 Flink API,提供丰富的企业级增值功能。
还有其他疑问?
咨询AI助理